華為 8 月底柏林發表麒麟 980 處理器，由台積電 7 奈米製程生產 |
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Atkinson|發布日期
2018 年 07 月 30 日 16:30 |
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根據外國媒體表示，日前中國華為發出邀請函，說明華為將於 8 月 31 日在德國柏林舉行新品發表會，只是沒有明確說將發表哪款產品。分析師指出，這場發表會的主角，將是華為最新一代的麒麟 980 處理器。
日月光控股第 2 季稅後淨利較上季大增 4.47 倍，上半年 EPS 達 3.2 元 |
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作者
Atkinson|發布日期
2018 年 07 月 27 日 17:40 |
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封測大廠日月光控股 27 日下午舉行上市後首次法人說明會，並且公布 2018 年第 2 季的財報。根據財報顯示，日月光控股 2018 年第 2 季營收在 5、6 月全數併入矽品營收獲利的情況之下，達到新台幣 845.01 億元，比第 1 季 649.66 億元成長 30%，較 2017 年同期 660.26 億元成長 28%。稅後淨利則是達到 114.63 億元，較第 1 季大幅增加 447%，每股 EPS 來到 2.7 元。
英特爾雖對 14 奈米滿意，但 10 奈米 2019 年底推出仍是當務之急 |
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作者
Atkinson|發布日期
2018 年 07 月 27 日 14:15 |
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處理器大廠英特爾（Intel）2018 年第 2 季財報依舊亮眼，營收與獲利分別成長 15%、78%。交出亮眼財報的同時，英特爾目前最關心的還是 10 奈米製程準時上線。眼見 2019 年台積電都要步入 5 奈米製程，就連三星都要推出第 2 代 7 奈米製程了，英特爾還在 14 奈米製程打轉。英特爾雖強調自家 10 奈米製程較競爭對手 7 奈米優秀，但技術延遲推出，讓英特爾吃了不少虧。
高通 2018 年第 2 季財報優於市場預期，恩智浦購併案確認破局 |
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Atkinson|發布日期
2018 年 07 月 26 日 9:40 |
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行動處理器大廠高通（Qualcomm）台北時間 26 日淩晨發表 2018 年第 2 季財報。根據財報，高通 2018 年第 2 季營收為 56 億美元，較 2017 年同期 54 億美元成長 4%，淨利為 12 億美元，也較 2017 年同期 9 億美元增加 41%。每股 EPS 為 0.82 美元，較 2017 年同期 0.58 美元大幅成長 41%，表現優於市場預期。
三星挖角 NVIDIA 前專家帶領自行研發 GPU，預計 2019 年中問世 |
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Atkinson|發布日期
2018 年 07 月 25 日 17:10 |
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在智慧型手機的三大核心晶片中，目前南韓三星已經有辦法自行研發生產處理器 (CPU)，在基頻晶片上，全網通的經驗目前對三星來說也不是太大的問題。因此，現在只有繪圖處理器方面，目前只能仰賴其他供應商的產品。只是，三星對於 GPU 的企圖心一直沒有間斷過。根據外媒報導，為了加速實踐 GPU 自行研發的目標，三星日前挖角了曾經在輝達 (NVIDIA)、聯發科、英特爾 (intel) 等公司任職過的 Chien-Ping Lu 來擔任該項產品的發展，期望能盡速達到自行生產的目標。
台積電第 2 季每股 EPS 2.79 元衰退近 2 成，上半年每股賺 6.25 元 |
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作者
Atkinson|發布日期
2018 年 07 月 19 日 14:30 |
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晶圓代工龍頭台積電 19 日召開法人說明會，並公布 2018 年第 2 季財報。根據財報顯示，台積電 2018 年第 2 季的合併營收為新台幣 2,332.8 億元，較 2017 年同期增加 9.1%，較 2018 年第 1 季則是減少 6%，稅後純益約 722.8 億元，較 2017 年同期增加 9.1%，較 2018 年第 1 季則是 19.5%，每股 EPS 則是來到 2.79 元（換算成美國存託憑證每單位為 0.47 美元）。
搶攻入門級智慧型手機市場，聯發科新推出曦力 A 系列處理器 |
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作者
Atkinson|發布日期
2018 年 07 月 17 日 16:40 |
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為搶攻入門級智慧型手機產品市場，國內 IC 設計大廠聯發科 17 日宣布，推出針對入門及智慧型手機產品設計的曦力 A 系列處理器產品線（MediaTek Helio A series），期望以完備的功能與低功耗優勢，進入更廣泛的智慧手機市場。
發展雲端 AI 晶片挑戰 NVIDIA 龍頭地位，華為設立達芬奇計畫 |
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作者
Atkinson|發布日期
2018 年 07 月 16 日 17:10 |
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根據國外科技媒體《The Information》的報導指出，中國手機品牌華為內部已經確定了代號「達芬奇」（Project Da Vinci）的計畫。這項被一些華為高階經理人稱之為「D 計畫」的達芬奇計畫，是以開發資料中心所需的人工智慧（AI）晶片為主。未來希望藉由此計畫所開發出的晶片，支援雲端運算中的語音和圖像辨識等應用。這除了是華為參與競爭激烈的人工智慧市場的第一步，也期望能挑戰輝達（Nvidia）的龍頭位置。
