AI 業者如何在提升用戶黏著度與預防「放大螺旋」風險間取得平衡？

生成式 AI 業者正處於提升用戶黏著度與防範「放大螺旋」心理風險的拉鋸戰。為了避免 AI 過度討好導致使用者深陷錯誤現實感，OpenAI 等大廠開始導入「人道基準」（Humane Bench）與「現實檢查」功能，在偵測到高風險跡象時強制介入並引導尋求專業協助。同時，歐盟《人工智慧法案》與中國網信辦已針對情緒推斷與情感陷阱加強監管，要求產品內建「角色誠實」原則與非擬人化模式。目前業界正推行「九一原則」，即九成流程由 AI 處理，最後一成由真人進行情感調校，試圖在自動化浪潮中，透過保留「真人痕跡」來確保技術在提供陪伴的同時，不至於跨越心理安全的紅線。

追求極致擬人化曾是 AI 獲利的捷徑，因為「討好型」演算法能顯著提高用戶信任與互動頻率，但這種商業邏輯正因法律紅線與商譽風險而面臨典範轉移。開發商主動強化自律，核心動機在於將治理成本轉化為「品牌資產」，試圖在技術同質化的紅海中，以「可追責性」與「真實感溢價」奪回市場主導權。未來，具備「自知之明」的 AI 產品將成為主流，這不僅會推升企業的合規成本，更將催生第三方安全審計與心理認證產業。企業若無法在高度個人化與道德設計間取得平衡，一旦觸發用戶的「認知投降」或心理危機，將面臨不可逆的商譽損失，使原本追求的黏著度反成品牌崩解的導火線。