自研晶片能否助亞馬遜擺脫輝達依賴？

亞馬遜旗下 AWS 正加速推進自研晶片策略，試圖透過 Trainium 與 Inferentia 系列加速器打破輝達（Nvidia）在 AI 市場的壟斷。執行長 Andy Jassy 指出，包含 Graviton 在內的自研晶片業務年化營收已突破 200 億美元，且正以三位數百分比成長。目前蘋果已採用 AWS 晶片驅動 Siri 與搜尋服務，並評估使用 Trainium 2 預訓練 Apple Intelligence 模型。儘管 AWS 仍與輝達達成協議，預計在 2027 年前採購百萬顆 GPU，但其自研晶片主打比輝達方案便宜約 50% 的成本優勢，已成為吸引 Anthropic 等 AI 巨頭進駐雲端平台的關鍵誘因。

亞馬遜深耕客製化晶片（ASIC）的核心動機在於重奪基礎設施的主導權與利潤空間。面對輝達晶片高昂的溢價與供應不穩，垂直整合能讓 AWS 在雲端戰爭中掌握定價權，將省下的硬體成本轉化為市場競爭力。然而，這場「去輝達化」之路並非坦途，軟體生態系 CUDA 建立的護城河仍是開發者轉移陣地的最大障礙。亞馬遜目前的策略是採取「雙軌並行」，一方面維持與輝達的採購合作以滿足頂級算力需求，另一方面透過開源工具與英特爾等夥伴結盟，試圖瓦解軟體壟斷。這種供應鏈對沖機制，不僅能緩解產能瓶頸，更確保了 AWS 在 AI 算力商品化趨勢下的長期獲利能力。