AI 浪潮下，SMR 如何解決電力缺口？

隨著生成式 AI 算力需求爆發，資料中心已成為「吃電怪獸」，促使亞馬遜、Google 等科技巨擘轉向投資小型模組化核反應爐（SMR）。SMR 裝置容量通常低於 300MW，具備模組化生產與彈性部署優勢，能直接建置於資料中心旁提供穩定的基載電力。相較傳統核電廠動輒十年的興建期，SMR 透過工廠預製組件縮短時程，並利用被動安全系統降低風險，成為解決 AI 能源缺口與達成淨零排放目標的關鍵技術路徑。

科技巨頭大舉進場核能，核心動機在於再生能源的間歇性無法支撐 AI 運算所需的 24 小時高穩定供電。SMR 被視為能源轉型的「補丁」，能填補綠能波動產生的電力缺口，並讓企業在不依賴公共電網的前提下確保能源自主。然而，SMR 仍面臨建置成本過高、燃料供應鏈受限及商轉進度延宕等嚴峻挑戰。短期內，這項技術仍處於從實驗室走向商業化的陣痛期，預計要到 2030 年後才能真正發揮規模化影響力，重塑全球能源版圖。