低軌衛星與 AI 算力結合，如何帶動通訊成長？

亞馬遜、SpaceX 與 Google 正加速將 AI 算力部署至低軌衛星，將衛星從單純的訊號中繼站轉型為「太空資料中心」。亞馬遜計畫於 2026 年啟動二代衛星商業測試，透過自研抗輻射晶片在軌道執行 AI 推理；SpaceX 則預期利用衛星在地化運算，於三年內大幅降低生成式 AI 資料流成本。Google 亦提出 Project Suncatcher 計畫，利用低軌道充足的太陽能驅動 TPU 網路。這項技術突破仰賴光學星間鏈路（OISL）的成熟，使衛星群能像巨大的軌道網格進行分散式運算，直接在太空過濾雜訊並萃取關鍵資訊，顯著提升通訊效率。

科技巨頭將 AI 搬上太空，核心動機在於突破地面資料中心的能源與法規限制。太空環境提供取之不盡的太陽能與天然真空冷卻優勢，能有效緩解 AI 算力帶來的電力缺口。從產業結構來看，這標誌著通訊產業從「傳輸導向」轉向「運算導向」，透過軌道邊緣運算解決往返延遲問題，為自動駕駛、軍事偵察等具備高度時效性的應用建立商業護城河。隨著 3GPP R19 等標準納入非地面網路（NTN），衛星算力將成為 6G「海天地空一體化」的關鍵節點，帶動高頻 RF 元件與抗輻射半導體供應鏈進入長達數年的高成長期。