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輝達矽光子技術路徑對算力成本的影響?

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輝達(NVIDIA)正式將 2026 年定為矽光子商轉元年,全面推動「光進銅退」戰略以應對 AI 算力需求的指數級成長。隨著傳輸速率邁向 800G 與 1.6T,傳統銅纜已面臨物理極限與高能耗瓶頸。輝達透過投資 Lumentum 與 Coherent 強化供應鏈,並推出首款採用共封裝光學(CPO)技術的 Spectrum-X 交換器,將光學元件直接整合於晶片封裝旁。此舉不僅讓單埠功耗從 30W 顯著降至 9W,更實現了三倍的能效提升,成功將資料中心傳輸瓶頸轉化為效能優勢,為萬卡甚至十萬卡等級的 GPU 叢集奠定低延遲互連基礎。

輝達積極布局矽光子技術,核心動機在於重構 AI 資料中心的成本結構。雖然初期研發與先進封裝成本較高,但 CPO 技術能使每位元資料流量單價節省約 40%,並提升 50% 的機架密度,這對追求極致性價比的雲端巨擘(CSP)極具吸引力。相較於博通在機架內堅持銅纜的保守策略,輝達選擇透過垂直整合光通訊規格,建立起從 GPU 到網路交換器的「光速互連」閉環生態。這不僅是技術路徑的選擇,更是為了在算力成本競爭中,利用高能效比築起競爭護城河,迫使整體產業鏈向其制定的光電整合標準靠攏。

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參考資料