專用型 AI 模型興起，如何影響投資？

隨著生成式 AI 進入深水區，投資市場正從追求「通用大模型」轉向「垂直領域專用模型」。資策會 MIC 指出，儘管整體 AI 投資曾受升息影響，但生成式 AI 投資額仍逆勢成長，預期 2023 年全球規模將突破百億美元。目前通用模型因算力成本極高，僅少數巨頭能負擔，導致市場出現降低參數、針對特定任務優化的專用模型。這類模型不僅能降低企業導入門檻，更帶動軟體股如 Salesforce、Palantir 等應用端企業的營收成長，使投資重心從基礎設施硬體，逐漸擴散至具備變現能力的軟體服務。

資本市場對 AI 的態度已從「敘事狂熱」回歸「理性檢驗」，投資人不再無條件為高昂的算力成本買單。專用型模型的興起，本質上是為了解決通用模型 ROI（投資報酬率）不明的痛點。當企業發現 95% 的 AI 專案難以獲利時，具備低成本、高精準度且能整合進工作流的垂直型 AI，成為提升毛利的關鍵。這將引發投資鏈的結構性調整：資金將從單純的晶片與資料中心，轉向能定義特定場景價值的應用商。對於台灣資通訊業者而言，這代表硬體代工之外，透過客製化模型切入醫療、製造等垂直市場，將是掌握下一波 AI 紅利的戰略核心。