特斯拉正加速從晶片設計延伸至先進封裝與製造端,試圖建構完整的半導體垂直整合體系。執行長馬斯克提出的「TeraFab」計畫,核心在於整合邏輯晶片、記憶體與先進封裝製程,以支撐未來 FSD 與 Optimus 機器人龐大的算力需求。目前特斯拉已與台積電深度合作,利用晶圓級系統封裝(SoW)與 InFO 技術打造 Dojo 超級電腦,並計畫在 2027 年導入 SoIC 與 CoWoS 技術以提升 40 倍算力。此外,特斯拉也開始嘗試供應鏈雙軌制,評估將 Dojo 3 訂單交由三星代工並搭配英特爾的 EMIB 封裝,顯示其正透過掌握封裝主導權,打破單一供應商的產能限制。
掌握先進封裝技術是特斯拉突破摩爾定律瓶頸、實現算力自主化的戰略關鍵。隨著 AI 訓練需求進入爆發期,傳統單一晶片的效能已難以支撐 FSD 的演進,透過如台積電 SoW 或英特爾 EMIB 等封裝技術,特斯拉能將多顆自研晶片緊密整合,實現極高頻寬與低延遲的運算架構。這種「以封裝定義系統」的策略,不僅能降低對輝達通用 GPU 的依賴,更能藉由導入三星與英特爾等多元供應鏈,強化對晶圓代工廠的議價能力與供應韌性。長遠來看,特斯拉正將硬體護城河從單純的晶片設計延伸至製造工藝,確保其在實體 AI 與自動駕駛領域的長期領先優勢。