隨著台積電啟動至 2029 年的先進製程漲價計畫,5 奈米以下晶圓報價持續攀升,最先進的 A16 製程單片成本預估將突破 4.5 萬美元,正式宣告傳統「電晶體單位成本下降」的摩爾定律時代終結。儘管晶圓價格高昂,蘋果、輝達等科技巨頭仍搶占 2 奈米初期產能,顯示 AI 與高效能運算需求並未因成本墊高而萎縮。然而,市場呈現兩極化發展,成熟製程受消費性電子疲軟與中國產能擴張影響,正面臨價格下修壓力,與先進製程的供不應求形成強烈對比,半導體供應鏈正經歷前所未有的結構性調整。
半導體產業正從「物理縮放」轉向「價值驅動」的新常態,高昂的晶圓定價反映了 EUV 設備天價投入與海外建廠的結構性成本。對頂尖晶片設計商而言,效能領先帶來的溢價足以覆蓋晶圓漲幅,因此 AI 基礎設施的建置呈現價格不敏感的特性。但這股成本壓力正向下轉嫁,迫使中低端應用轉向小晶片(Chiplet)或異質整合技術以尋求經濟效益。未來終端市場將面臨洗牌,僅有具備高附加價值的產品能消化這波「AI 稅」,而缺乏創新的消費性電子則可能因成本過高抑制換機動能,導致市場需求進一步分層。