美國商務部持續收緊對華高階 AI 晶片出口管制,確實迫使中國加速轉向晶片自主化。根據 TrendForce 研究,中國 AI 伺服器採購 NVIDIA 與 AMD 晶片的比例,預計將從 2024 年的 63% 大幅降至 2025 年的 42%。與此同時,華為昇騰(Ascend)系列憑藉政策支持,市佔率已攀升至 40%,與外購晶片分庭抗禮。此外,阿里巴巴、百度與騰訊等雲端巨頭也加速研發自研 ASIC,如含光 800 與崑崙芯,並透過「算力國產化」政策,強制要求國有資料中心採用超過 50% 的本土晶片,試圖在封鎖壓力下建立獨立的供應鏈體系。
這場由地緣政治驅動的技術脫鉤,正將全球 AI 市場撕裂為中國與非中國兩大生態系。中國企業在硬體效能受限於先進製程設備與 HBM 禁令的情況下,策略已轉向「軟硬協同」與「超節點技術」,試圖透過優化演算法與大規模集群組網來彌補單卡算力的不足。雖然短期內在模型訓練與 CUDA 生態適配上仍面臨嚴峻挑戰,但長遠來看,出口管制反而消除了美商的價格優勢,為本土晶片提供了寶貴的試錯空間與市場保障。這不僅加速了中國半導體產業的進口替代進程,也可能讓美國失去透過技術輸出維持長期影響力的戰略籌碼。