黃仁勳反駁出口管制：禁售晶片給中國是「輸家心態」，美國不該放棄全球第二大市場

NVIDIA 執行長黃仁勳近日在知名 Podcast 主持人 Dwarkesh Patel 對談，暢談公司發展策略、中國市場及供應鏈等多項議題，並表示即使人工智慧（AI）不存在，NVIDIA 仍會是非常龐大的企業，但他個人會感覺小遺憾。

加速運算才是核心DNA

AI為近幾年NVIDIA最大營收來源，持續創新高。NVIDIA的GPU與CUDA生態系統推動公司從單純的顯卡商，轉型為涵蓋多種晶片、龐大基礎設施的生態系統供應商。每代GPU研發成本高達數十億美元，但也為公司帶來前所未有的成長與需求。

然而黃仁勳強調，加速運算（Accelerated Computing）才是NVIDIA的核心DNA。他解釋，NVIDIA的核心理念是摩爾定律終將遇到瓶頸，通用運算雖然用途廣泛，但對許多運算任務並非最佳解決方案。將GPU與CUDA架構結合CPU，可將大量程式碼與演算法卸載至GPU處理，實現100~200倍加速效果，廣泛用於工程、科學、物理、資料處理及電腦圖形等領域。

中國有龐大能源與運算優勢

談到中國市場，黃仁勳說中國擁有充沛能源、大量晶片產能及全球50%AI研究人員，限制出口只會迫使中國發展自主生態系統。他強調美國應保持領先但不該放棄市場，若逼迫中國AI模型搭配本土硬體，將損害美國科技領導地位。他批評現行政策已加速中國晶片產業發展，並指出華為去年更創史上最高營收。

黃仁勳反覆強調常一點：中國有驚人的能源資源。他表示，AI本質上是平行運算問題，當能源充足，中國可以堆疊更多晶片彌補製程差距。

「中國是全球第二大運算市場，他們的資料中心甚至有許多閒置產能，就像鬼城，也有『鬼資料中心』。」黃仁勳直言，中國無法發展AI晶片的想法「完全是無稽之談」，因為中國主流晶片製造已有龐大產能，能源充裕更能彌補晶片效能的差距。

坦承錯失早期投資OpenAI與Anthropic機會

黃仁勳也談及錯失早期投資OpenAI與Anthropic的遺憾。他表示，當時是NVIDIA首次考慮投資外部公司，原以為這類頂尖AI實驗室會向創投尋求資金，沒想到最後選擇微軟、Google、亞馬遜等科技巨頭。

儘管如此，黃仁勳仍肯定促成合作的人都是傑出人才，AI發展正是因為這些決策才有今日的面貌。他表示，下次機會來臨時，他會做好準備，不再犯同樣的錯誤。

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（首圖來源：影片截圖）