AI 全方位解析：看懂任務分類、硬體門檻與你的產業卡位戰

AI 全方位解析：看懂任務分類、硬體門檻與你的產業卡位戰

全球產業正面臨 AI 卡位戰，先行者已悄悄拉開距離。導入 AI 不必一步到位，可從 NVDIA Jetson 系列的邊緣運算起步，逐步銜接 Edge 與 Server，讓既有設備進化為智慧系統。研華透過 NVIDIA 運算平台提供一條能實際落地、降低風險、持續優化的 AI 導入路徑，也將決定企業在新產業版圖中的位置。

OpenClaw 養龍蝦爆紅，企業也能打造 AI Agent？研華攜手八維智能降低門檻加速落地

OpenClaw 養龍蝦爆紅，企業也能打造 AI Agent？研華攜手八維智能降低門檻加速落地

俗稱「龍蝦」的開源 AI 助理 OpenClaw，近期在網路掀起「養龍蝦」熱潮，不少人開始打造自己的 AI Agent（AI 代理人）。同時間，輝達執行長黃仁勳在 GTC 大會發布 AI 代理開源架構 NemoClaw，並預言未來數年，傳統軟體與 App 將逐步被 AI Agent 取代。隨著 AI Agent 從技術圈走向大眾應用，關鍵問題也隨之浮現：「AI Agent 是否真能應用在企業，解決實際問題？」台灣少數專精企業 AI 技術服務的八維智能（D8AI）董事長熊暉博士，從第一線實務經驗，拆解企業導入 AI Agent 的關鍵路徑。

不再只追求算力！AI 應用走向「適材適所」，硬體選擇成企業新考題

不再只追求算力！AI 應用走向「適材適所」，硬體選擇成企業新考題

過去生成式 AI 席捲全球，ChatGPT 等大語言模型快速滲透到消費與企業市場，也帶動追逐算力、搶 GPU 的投資戰。然而，隨著 AI 應用逐步落地，如今已從過去的生成式 AI 交棒給代理 AI 與實體 AI。同時，業界開始意識到，比起單純追求算力，更該思考是如何善用算力、解決 AI 任務，並部署在適合場景。

NVIDIA Jetson Thor 與機器人：多模態的真正挑戰

NVIDIA Jetson Thor 與機器人：多模態的真正挑戰

過去幾年，大型語言模型（LLM）已證明 AI 在數位世界的邏輯能力，而現下人工智慧的核心課題，不僅止於模型參數規模的擴張，更在於如何讓 AI 從螢幕裡的諮詢師，進化為現實中的勞動力，此遂成實體 AI（Physical AI）崛起的關鍵價值。

研華攜手宜科循環，用 AI 改寫資源回收的遊戲規則

研華攜手宜科循環，用 AI 改寫資源回收的遊戲規則

兼具低成本、高擴充性，並且能在高溫、潮濕、髒亂等嚴苛環境下正常運作的研華 MIC-711 邊緣 AI 系統，基於 NVIDIA® Jetson Orin™ NX，MIC-711 早已成為許多企業部署第一個 AI 落地專案的最佳利器。先後入選 NVIDIA Inception 計畫與矽谷 Plug and Play 加速器的宜科循環（AIRECO），積極協助資源回收廠建置這樣的邊緣 AI 系統，實現全面自動化與智慧化的轉型，為共同打造 AI 驅動的資源回收生態系而努力。