它不是醫師，但人類醫師讀書也拚不過它。台北醫學大學體系大膽採用 IBM 華生，並非為了取代人類醫師，而是要讓 AI 與人類完美協作，替病人打贏抗癌戰役。
它不是醫師，卻已受過 6 年的癌症醫學特訓。先是啃了逾 1,500 萬頁的教科書、研究、治療指引，還被分派到全球知名的紐約史隆凱特林紀念癌症中心（MSK）調教；它更持續用深度學習法，消化每年約 5 萬篇的新癌症研究。
它是全球首個人工智慧（AI）癌症治療輔助系統：IBM 華生（IBM Watson for Oncology）。雖然外界批判「它仍卡在學習癌症辨識的基礎」，但 IBM 回應，它已進軍全球 13 國、逾 50 家醫院，擔任醫師助手。
大數據正改變醫療生態系，也改寫人類的抗癌戰。
大數據做後盾 量身打造療法
今年 6 月，全台唯一引入華生的台北醫學大學體系，已產生化學變化。
近 40 位腫瘤科醫師已和華生交手，還有逾 200 位、罹患大腸癌、乳癌、攝護腺癌等 8 類癌症病人，曾接受華生的幫助。
54 歲、從電子業退休的王彥明（化名）就是一例。2 年前，他發現罹癌，原先控制得穩定，但今年中卻發現癌症轉移到肺臟。這讓他不只時常咳嗽，講話還有點困難。
10 月，王彥明決定讓華生輔助治療。「用別人走過的路試試看，」他說起，敢採納新科技的原因是大數據的經驗累積，「癌症病人走的每一步都是生死決定。有醫師建議，以及更多的輔助證據，我比較有信心。」
他的主治醫師在診斷後，將病歷、檢查數據、影像報告等輸入系統。華生接收到指令後，立刻判讀、分析出多種治療選擇，依存活率、效用、副作用等排序。
醫療團隊依此和王彥明討論，再根據他的病況、經濟條件等，擬定個人化的治療策略。最後，他決定採納放射線和藥物治療並行。
「華生是我最好的總醫師，」台北醫學大學台北癌症中心執行副院長邱仲峯定位它的角色，「無形中，把我們的時間、精力、診療水平拉升。」
台灣的醫師往往忙於教學、行政和臨床，而華生從接受指令到彙整好資訊，只要 1 分鐘。這和過去很不同──碰上難纏的癌症，醫師得花上 3、5 天找資料，還擔心有疏漏，「（現在）不怕有什麼沒替病人想，對治療更有信心。」
華生就曾列給邱仲峯一款剛通過美國 FDA 核准的新藥，治療乳癌末期轉移的病人，「找到我連聽都沒聽過的藥，讓我很訝異。果然讀書，讀不過它。」
科技讓人類醫師更人性化
不過，他話鋒一轉，「它給我們大幫助，但不會取代我們。」他認為大數據要有用，得由醫師當作橋梁，讓治療有人性。
例如，華生無法和病人噓寒問暖，也無法了解病人的情緒、經濟條件及健保制度等民情。而這些都需醫師和病人互動溝通。
「以前我們是比知識取得，考第一名才最厲害，但現在知識都在這，重要的是知識怎麼用，以及人性化管理，」醫師和病人的互動溝通得更進化，「科技反倒訓練我們更人性。」
科技也讓醫師更跨界。導入華生前，邱仲峯就派出 33 歲的年輕主治醫師陳俊佑擔任種子教官，跟 IBM 具醫師背景的員工學系統操作。
「他們有共同的語言，溝通更順暢，」IBM 公眾／電信／流通事業群總經理王惠慶觀察。
陳俊佑從高中時就自學寫程式、大學還曾和夥伴創業，現在的他能把累積的經驗派上用場。他甚至自寫程式，讓華生能和北醫體系的病歷系統接軌，「讓華生融合在醫療過程中，縮小人員使用的落差，」陳俊佑談起程式總滔滔不絕。
然而，並不是所有腫瘤科醫師都願意使用華生。不過，邱仲峯認為，當「需要」變得迫切，大家便會自然採納新科技。尤其，人工智慧和大數據正風起雲湧地改變全球的醫療體系，大環境的改變，正催生出更多需求。
邱仲峯說，現在不只華生，全球也有更多人工智慧輔助系統出現，就連北醫體系內的各部門也正組織團隊，朝這領域發展，「我原本以為 AI 還很久，但現在警覺──這條路不得不走了。」
（本文由 天下雜誌 授權轉載）
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