搭載 Google AI 晶片 Edge TPU 的開發板來了，USB 加速模組連袂登場

Google 在 2018 年時針對物聯網應用情境，發表了 Edge TPU 張量處理器（Tensor Processing Unit，TPU），體積、功耗與成本都比先前 TPU 小與低，更適合應用在邊緣運算。Coral 推出搭載 Edge TPU 的 Dev Board 開發板與 USB Accelerator 加速模組，讓開發者更輕鬆打造 AI 裝置。

強化邊緣裝置 AI 能力

所謂「邊緣」指的是如行動通訊基地台、環境監控感測器等終端設備，相對的名詞為位於「中央」的雲端伺服器，將運算從中央移至邊緣，有助於分擔雲端伺服器的負荷，並降低處理資料的延遲。

Coral 推出 Dev Board 開發板採用 NXP i.MX 8M SOC，有 4 個 Cortex-A53 處理器核心與 GC7000 繪圖處理器，1GB LPDDR4 記憶體與 8GB eMMC 儲存媒體，可透過 microSD 擴充容量，並搭載 Edge TPU 為深度學習人工智慧加速。此外板上還有 USB 3.0 Type-A、USB Type-C、USB Type-C 電源輸入、HDMI 2.0、GbE 乙太網路等端子，並有 Wi-Fi5（IEEE 802.11b / g / n / ac，支援2.4 / 5GHz雙頻，2×2 MIMO）與藍牙 4.1 無線通訊。作業系統目前僅支援 Debian，能執行 TensorFlow Lite 框架，未來將支援 Python、C++ 等程式語言。

USB Accelerator 加速模組搭載 Cortex-M0+ 架構的微控制器與 Edge TPU，並透過 USB 3.2 Gen1（5Gb/s）介面與安裝 Debian 的電腦或 Raspberry Pi 3 連接，並支援 TensorFlow Lite 框架。

▲ Dev Board 為搭載 Edge TPU 的開發板。

▲ 考量晶片發熱問題採用主動式散熱。

▲ microSD 卡槽位於機身背面。

▲ USB Accelerator 加速模組同樣搭載 Edge TPU。

▲ 可透過 USB 連接至電腦、Raspberry Pi 3。

Dev Board 售價為 149.99 美元（約新台幣 4,660 元），USB Accelerator 為 74.99 美元（約新台幣 2,330 元），如果開發者打算從頭開發裝置，可考慮以 Dev Board 為基礎；若要在現有裝置加入 AI 功能，則可透過 USB Accelerator 加入功能。

（本文由 T客邦 授權轉載；首圖來源：Coral）