機器學習技術製作合成酶，24 小時分解塑膠垃圾

科學界近年應用人工智慧技術的場合越來越多，最近一個新研究，就利用機器學習技術找出最有效的合成酶成分，再用於分解塑膠垃圾。

美國德州大學奧斯汀分校的科學家早前對 PET 酶的天然結構進行研究，用於可降解聚乙烯塑膠廢料。為了找出最高效率的合成酶，他們訓練了一個機器學習模型，結果從中挑選出一個名為 FAST-PET 的酶進行合成。據稱 FAST-PET 酶可以在攝氏 30 至 50 度的溫度下、24 小時內分解塑膠。團隊希望人工智慧設計的酶生產和使用可以擴大到工業標準，進一步處理全球的塑膠垃圾問題。

開發團隊表示，人工智慧技術讓他們可以自動產生所需的合成酶突變。協助設計機器學習模型的合成生物學教授 Andrew Ellington 表示，這次計畫顯示了將不同學科結合起來的力量，從合成生物學到化學工程，人工智慧都可以帶來幫助。