Stability.ai 開源模型 Stable Diffusion 可說是現在最主流也最重要的 AI 繪畫模型。基於開源的 Stable Diffusion，開發者社群創作出許多有趣外掛和模型，如控制形狀的 Control Net 等，相關專案超過千個。
現在這家熱中開源的AI公司又想搞事了──發表類似ChatGPT的開源大語言模型。
人人都有LLM
2023年到目前可說是大語言模型年，幾個月以來，幾乎每週都有新大語言模型面世。大模型、小模型、文本生成、多模組、閉源、開源……現在是大語言模型的春天，各家百花齊放。這熱鬧不僅屬微軟、Google、百度、阿里等科技公司，也屬於所有與AI相關的科技公司。和現在大模型相比，Stability.ai的StableLM大語言模型有什麼特別？
Stability.ai介紹，StableLM是開源透明模型，允許研究人員和開發者自由檢查、使用和修改原始碼。就像Stable Diffusion，用戶可自由使用Stable LM，打造量身訂做的大語言模型。
Stable LM Alpha版模型參數大小為30億和70億，將來Stability.ai還會提供150億和650億參數版。儘管和GPT-3的1,750億參數相比，StableLM小得多，但Stability.ai表示，StableLM是基於比The Pile資料庫還大3倍的擴展資料庫訓練而成，編碼和自然語言對話都有不錯表現。
The Pile資料庫已包括大量書籍、Github知識庫、網頁、聊天紀錄等，還收集醫學、物理、數學、計算機科學和哲學學科論文，可為通用大語言模型、跨領域文本生成訓練提供不錯基準。實際使用時，StableLM與GPT-3的差距並不像紙面參數差異那麼明顯。
Stability.ai公告展示StableLM處理三個任務的實際表現，寫信、寫Rap詞（問題：寫一首深度學習網路與符號人工智慧互嗆的史詩級Battle）和寫原始碼。
Stability.ai還把StableLM託管在HuggingFace社群網站，想搶先體驗的讀者可到這裡看看。但從簡單測試看來，StableLM中文程度還不如猶太裔美籍的中國網紅郭傑瑞（Gerald S. Kowal），更不用說和ChatGPT這優等生比較，故與它對話時盡量選英語較好。
開源還是閉源之爭
和史丹佛大學Alpaca等眾多開源大語言模型一樣，StableLM給很多開發者用終端或伺服器就能客製大語言模型的機會，不用再擔心數據外洩。ChatGPT爆紅後，AI模型隱私外洩事件層出不窮，不久前三星爆出有多名員工外洩公司機密給ChatGPT，導致三星半導體部門決定自己開發AI工具，避免問題再發生。
開源模型除了高透明度，開發者也更容易開發更具創造力的應用。如可客製StableLM，讓它變成不會停的網路作家，或是非常熟悉公司計畫的資深程式設計師或文案寫手，甚至變成網路星座大師。
開源模型給開發者更多想像空間，但同時也讓壞人手段更多更進步。對別有用心者來說，開源大語言模型就是做電信詐騙的神器，可用逼真對話把人們騙得團團轉。開源總會伴隨爭議，這點Stability.ai有預料到。之前因開源Stable Diffusion，Stability.ai已捲入多起涉嫌侵犯藝術家權利的官司，以及用戶使用其工具產生色情內容等爭議。
CEO Emad Mostaque受訪時提到，大模型需要接受更多監督，而不是被公司鎖在小黑盒裡，因此大模型社群開放性非常重要。Stability.ai堅持開源，是想讓更多人使用新技術，啟發更多思考。StableLM就是Stability.ai承諾的證明，人人都有專屬語言模型的未來或許就要展開。
（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：Stability.ai）
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