台灣時間 11 月 19 日 Microsoft Ignite 2024 大會，微軟執行長納德拉（Satya Nadella）分享微軟將 AI 深度嵌入產品的策略。他的演說軸線始於最熱門應用 Copilot 功能升級開始，接著延伸說明，生成式 AI 如何進化成有自主行動的 AI 代理（AI Agent）。他也談到 AI 泡沫疑慮與企業投資人工智慧的回報。這可能才是企業界最想聽到的資訊，而軟體界領袖怎麼說？
每年Ignite大會都能見到微軟重新收攏一年來消息，重新組合包裝，最後提出新論述，讓人更清楚吸收。今年Ignite大會亦然，生產力軟體加入Copilot、既有服務介接Agent，雖然是10月前更新，但納德拉精湛架構與演說能力加持，讓人看到明確軌跡。
Copilot進化，互動更簡單
實際進入新品介紹以前，納德拉先勾勒出AI進步如何改變產品與服務的藍圖。他眼中增加資料與參數並提升算力、模型就能進步的縮放定律（scaling law），就是AI時代的摩爾定律。
過去幾週，人們激辯縮放定律是否遇到瓶頸，Google DeepMind研究者透過推理時增加運算量改變模型表現，希望增進推理能力、處理複雜任務，便是發掘替代方法解方之一。
納德拉沒有選邊站，而是強調縮放定律主要來自經驗觀察，並非牢不可破的物理定律。就開發應用與服務來說，樂見有更多研究者投入尋找新方向，他也感到樂觀，認為技術仍會向前行。
模型越進步，AI越可改變產品與服務，包含讓互動介面變得通用（universal）、提升推理與計畫能力、拉長記憶力與上下文能力。這幾項效益，使AI代理普及，也成為微軟鎖定的重要方向。
▲ AI Agent成為今年重要AI發展，也是微軟重點產品更新方向。（Source：影片截圖）
Copilot還能幫忙敲定會議，整合代辦事項
納德拉沒有直接討論AI Agent，先把目光放在扮演人類副駕駛的Copilot。延續以往更新，Copilot加入更多替使用者省時間的自動化功能，如取用日曆後，幫助使用者與同事敲定會議，還有自動整合代辦事項，或搜集團隊成員想法的Copilot Actions。
納德拉特別提到，他會利用Copilot Pages，把和Copilot的對談內容，一鍵產生會議簡報，接著分享給同事參考。這法恰好也是Google高階主管用NotebookLM做的事，同樣都是以AI為基底連結現實（grounding），並萃取對話知識，這是AI賦能工作者的經典案例。
對企業來說，投資AI可能有不錯預期收益，但初期成本不知要投入多少才能見到盡頭的光，不少公司躊躇不前。就評估AI泡沫來說，不少分析師會拿Copilot付費率當成重要觀察對象，因是現在AI產品營收的指標性案例。
▲ 納德拉沒有直接討論AI Agent，先把目光放在扮演人類副駕駛的Copilot。（Source：微軟）
企業投資AI如何評估回收？
企業額外添購Copilot服務，當然希望獲到回報，但能有多少效益？納德拉分享，他個人思考推廣採用Copilot價值時，會以不同階段區分。
第一階段，當然是希望更多人使用Copilot，例如評估組織有多少人使用Copilot，比例愈大愈能提高並彰顯Copilot價值。
第二階段，設法延伸Copilot影響力，如把Agent加入服務，就不只有個體性的生產效率提升，而是整個生態系都取得AI賦能。最後階段，是跳下來測量投資報酬率（ROI， return on investment），有多少工作流程改變？哪些成品可幫助人們？這些都是衡量投報率的方式。
微軟這次也推出新工具Copilot Analytics，衡量Copilot成效，如直接比對Copilot使用率（usage）高低，和業務客單與成功率。納德拉表示他知道企業客戶對投資能否收效的擔憂，「（衡量Copilot成效）是管理『變動』問題。」Copilot Analytics就是確認工作流程和生成內容是否真的改變。
▲ 納德拉將採用Copilot分成三階段，評估Copilot效果。（Source：影片截圖）
AI代理將普及，企業應用資料是重點
如果說納德拉眼裡，Copilot是「人工智慧使用者介面」（UI for AI），幫助人們輕易以對話取得、整理、生產資訊，Agent則更進一步，自動替人們分憂解勞。
集合幾個月以來更新，納德拉介紹數種AI Agent應用，如分享過的，SharePoint建置企業入口網站背後加上Agent，並串接外部工具，讓AI無需經過人，就能自動完成部分任務，如收到信後，觸發後續完整流程，人類只有檢核或有高度敏感階段才介入。
就Agent定義看，必備構成要素有自行分拆任務的規劃與推理能力、調用外部工具能力、有記憶力會反思等，因此有辦法採取行動。
就微軟公布的Agent來說，因為本就是企業端（enterprise）服務，早已定義出完整流程，因此規劃推理、調用外部工具、記憶力等都不是重點，能夠取得資料才是關鍵。
空有能力、沒有資料或者權限的AI代理，注定無法大展身手，而微軟Agent的強項，便是與第三方企業緊密合作，如Workday的人事管理、SAP的企業商務流程，得到個人化資料，自然有發揮空間。
Copilot讓人互動、Agent讓人放權，最後微軟還要讓兩者更加普及，提出Azure AI Foundry，讓開發者自行建置Copilot及Agent，不用等官方定義。微軟提供超過千種模型，加上評估功能，讓人選擇適合自家任務的模型；開發者也能補上私有資料，微調模型改善成效。
▲ Azure AI Foundry提供不同模型讓開發者實驗，並加入AI Agent、搜尋等服務，希望成為開發AI應用程式的平台。（Source：影片截圖）
硬體也沒漏，微軟推自家安全晶片和DPU
軟體層次大展拳腳以外，納德拉也沒漏掉硬體更新，除了高喊多時、企圖搶攻話語權的Copilot+ PC，他介紹新迷你主機Windows 365 Link，無論系統應用，全都雲端執行，主要為企業和教育事業用。
另外，雲端服務商自研晶片爭戰也在繼續。
微軟端出主打安全的晶片Azure Integrated HSM，重點放在強化金鑰管理與加密；還有微軟第一款客製化的資料處理單元（DPU）Azure Boost DPU。跳進AI堆疊底層開發晶片，「核心在將計算、儲存、網路、邊緣運算及晶片整合，實現所有工作負載的總持有成本（TCO）效能。」納德拉解釋。
從Copilot到Agent，再到放手讓開發者自行構建，微軟加緊腳步，提升AI賦能人類的速度。
（本文由 遠見雜誌 授權轉載；首圖來源：微軟）
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