輝達助攻，鴻海研究院推首版繁體中文 AI 大語言模型

鴻海上午宣布，鴻海研究院推出第一版有推理能力的人工智慧（AI）繁體中文大型語言模型，未來會導入 AI 大型語言模型，強化智慧製造、智慧電動車、智慧城市三大平台的數據分析效率。

模型訓練過程，鴻海說明，輝達提供Taipei-1超級電腦及技術諮詢，讓鴻海研究院使用輝達NeMo人工智慧模型服務，順利完成模型訓練。

鴻海新聞稿宣布，鴻海研究院推出首款繁體中文AI大型語言模型（LLM），開發代碼FoxBrain，原為公司應用設計，涵蓋數據分析、決策輔助、文書協作、數學、推理解題與代碼生成等功能，後續將對外開源分享。

「開源」（open sourced）意指支撐AI的運算代碼公開給其他企業和研究人員，讓所有人都能用這些技術建構推廣產品。

鴻海指出，FoxBrain為鴻海研究院AI推理LLM模型訓練成果，展現理解與推理能力，數學與邏輯推理測試表現出色，還能強化台灣使用者的語言風格。

鴻海研究院說明，人工智慧研究所FoxBrain訓練過程用120張輝達（NVIDIA）H100繪圖處理器（GPU），並經NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網路擴展，僅花約四週完成，模型訓練方式低成本且更具效率。

相關規格與訓練策略，鴻海研究院指出，FoxBrain透過自主技術，建立24類主題的資料增強方式與品質評估方法，產生98B詞元（tokens）高品質中文預訓練資料，上下文處理長度128K token，總計算力花費2688 GPU days，採多節點平行訓練架構，確保高效能與穩定性。

測試結果，鴻海研究院表示，FoxBrain在數學領域較基礎模型Meta Llama 3.1全面提升，相較目前最佳繁體中文大模型Taiwan Llama，數學測試取得顯著進步，數學推理能力超越Meta同等級模型，與DeepSeek蒸餾模型仍有些微差距，但表現相當接近世界領先水準。

鴻海指出，未來會導入AI大型語言模型，強化智慧製造、智慧電動車、智慧城市三大平台數據分析效率，讓FoxBrain成為驅動智慧應用升級的重要引擎，之後會開源分享，擴大模型運用範圍，與技術夥伴共同推動AI製造業、供應鏈管理與智慧決策領域應用。

鴻海表示，FoxBrain成果將於美國時間3月17日登場的輝達年度GTC大會專題演講，以「From Open Source to Frontier AI: Build, Customize, and Extend Foundation Models」為主題，首次發表。

（作者：鍾榮峰；首圖來源：鴻海）