珍古德大膽提問：若黑猩猩可被視為人類，AI 是否也該？

英國動物學家珍古德怎麼看 ChatGPT？她對黑猩猩長達數十載的研究，改變了人類對靈長類動物、以至於自身的認知。在人工智慧時代，她曾推動的變革可喚醒什麼樣的意義？親身體會科技躍進的古德，期望人工智慧為世界帶來什麼益處？她提出一個令人意外的觀察。

在珍古德於1934年出生時，距離圖靈（Alan Turing）提出通用電腦概念原型「圖靈機」還有兩年的時間。26歲前往非洲展開黑猩猩研究時，珍古德仍使用筆記本與望遠鏡進行記錄。

現年91歲的珍古德，親身見證了近代科技躍進的幅度。在近期於Podcast節目《Possible》與共同主持人、LinkedIn聯合創辦人霍夫曼（Reid Hoffman）對談時，她回憶自己從手寫筆記改用打字機，再轉用電腦的研究歷程。

如今，她成立的珍古德研究所（JGI）使用光學辨識等技術，數位化大量田野調查紀錄。自動標記可辨識影片中的不同黑猩猩，加速在資料庫中尋找特定黑猩猩的行為模式。JGI也使用衛星影像、無人機遙感技術等科技，追蹤及監測黑猩猩棲息地。這類即時且高解析度的監測技術，對及時採取保護行動來說至關重要。

▲ JGI使用衛星影像、無人機遙感技術等科技，追蹤及監測黑猩猩棲息地。（Source：the Jane Goodall Institute）

珍古德特別提及，無人機的出現加速了過去需花上數週徒步紀錄才能完成的地圖量測，還能測量樹木的高度與寬幅，計算樹木們所能儲存的二氧化碳。「這些都是革命性的」，她表示。

曾經早於大多數同代研究人員，探索動物心智的珍古德也提出疑問：人工智慧能像人類這樣思考嗎？

從編號到命名，當動物展現出「人類特質」

今日，為動物取個近似人類的名字已是司空見慣之事。但在珍古德展開研究的1960年，學界多以編號系統命名研究對象，以避免感情投射、保持客觀。

珍古德不僅以「灰鬍子大衛」（David Greybeard）、歌利亞（Goliath）等名字為黑猩猩取名，更融入牠們的社群，以興奮、情緒狀態等被認為屬於人類的特質描述牠們。當時的主流方法是研究外在行為，而非詮釋動物經驗。背離傳統的珍古德也因此受到將動物過度「擬人化」的抨擊。

▲ 珍古德以「灰鬍子大衛」（David Greybeard）為黑猩猩取名，研究他們的行為。

珍古德曾回憶，在研究生涯初始，人們告訴她，「動物需要的是數字而非名字，心智、性格與情緒是人類獨有的。對我來說，這顯然不是事實。任何有寵物的人都可以證明這一點。」

最終，珍古德的研究不僅改變了人類對靈長類動物的認識，也改變了我們對自己的認知，並影響了動物福利的發展軌跡。她採取的關懷性觀察方法，揭露了黑猩猩也能製造、使用工具，表達情感，且具有複雜的社會結構。

工具的使用與製作過去被認為是人類獨有的能力，是將人類與其他動物分別開來的指標之一。珍古德目睹黑猩猩去除樹枝上的葉子、插入蟻丘取食的行為，因而促使支持她進行黑猩猩研究的人類學家李奇（Louis Leakey）發表後來相當知名的言論：我們必須重新定義「工具」、重新定義「人類」，或是接受黑猩猩是人類。

這顯示科學發現不僅拓展知識的邊界，也改變人類對環境、他者與自我的認知與想像。而現下人工智慧的快速發展，也正在模糊許多思考的疆界。

科技突破加速，「AI意識」論辯漸解禁

2022年，Google工程師勒莫恩（Blake Lemoine）因宣稱LaMDA模型具有感知能力而遭解雇。但關於AI模型「感知」與「意識」的討論，正在迅速解禁。

4月，將自家模型取名為「Claude」的Anthropic啟動新研究計畫，探索模型未來能否出現意識，以及相關的模型福利議題。據《紐約時報》（NYT）報導，Anthropic的首位AI福利研究員費許（Kyle Fish）估計，目前的Claude與其他AI系統擁有意識的可能性很低，頂多15%。但隨著AI模型能力愈加強大，AI公司必須更嚴肅看待AI意識的議題。

Google為自家AI模型取了不那麼像人類的名字，但追求人類智慧水平的「AGI」一直是DeepMind的目標。近期，Google DeepMind開出「後AGI」研究科學家職缺，顯示公司逐漸認真看待達陣後的規劃。DeepMind首席科學家沙納漢（Murray Shanahan）近期也表示，人類可能需要調整關於意識的用詞，來適應這些新系統。

這其中不免有炒作成分。但就如人類最終對動物投射了情感與意識的想像，隨著人類與AI系統的互動愈來愈多元、緊密，人類對AI系統產生類似的投射，很可能只是時間早晚的問題。

人類語言失去獨特性，如何看待AI心靈？

珍古德表示，「當我第一次提到，我認為黑猩猩有文化時，我被其他科學家列入黑名單。」就和製造及使用工具一樣，文化被認為是人類獨有的特質，至少在西方科學中是如此。隨著科學家對動物的了解更加深入，「語言成為最後一道屏障」。

動物也能夠進行複雜溝通，但高度抽象的語言符號系統，依然為人類獨有。而人工智慧模型的出現，挑戰了這樣的假設。諸如ChatGPT這樣的生成式語言模型，甚至能比一般人類使用更多種類的語言。

英國薩塞克斯大學意識科學中心（SCCS）主任塞斯（Anil Seth）認為，「我們將意識與智慧、語言相連結起來，是因為它們同時出現在人類身上。但只因為它們同存於我們身上，不表示它們一般情況也是共存的，例如在動物身上。」

有鑒於霍夫曼的哲學背景，這些討論近似於經典的「他心問題」。我們無法直接感知其他生物的精神活動，只能透過觀察外顯行為、生理反應等面向，來推斷其內在狀態，但我們如何證明這些推斷是否正確？換句話說，如何證明除了「我」以外，還有其他「心靈」存在？

霍夫曼表示，就像許多人並不理解動物的思考能力，要說AI模型永遠不可能從工具成為另一種生物，是一個站不太住腳的立場。但只是提問AI系統「是否像人類這樣感知」，再度落回比較黑猩猩與人類的差異窠臼中，彷彿只是為人類尋找下一個定義我們的獨特性質。

霍夫曼認為，更有意思的進路，是透過觀察AI的能力，拓展人類對感知、溝通等能力的理解。有如擁有了更多「鏡頭」，讓人類看見更豐富、多元的世界圖像。

例如，AI可能協助人類進行跨物種溝通。就像AI正在協助不同母語的人類更好地相互了解，AI也可能為人類「翻譯」動物的語言。辨識模式是AI的一大強項，而語言就是高度模式化的。

翻譯動物語言，是為了重新認識人類

從鯨魚、海豚到蝙蝠，許多使用人工智慧解碼動物聲音背後意涵的計劃正在進行，包括霍夫曼支持的「Earth Species Project」。珍古德的孫子也是此計畫的董事會成員。

Earth Species Project使用龐大資料集、多模態學習及AI模型，希望讓人類跨出自我語言的範疇，更理解地球上其他動物的智慧。計畫執行長扎卡里安（Katie Zacarian）承認，由於感官體驗的差異，人類無法真正理解其他生物的真實感受。但計畫希望提供一個輔助性的工具，讓人類距離無法感知到的內容更接近一步。

ESP co-founder & president @aza delivered the keynote at the 2025 @calacademy fundraising gala, where he spoke about the importance of investing in science & how approaches like frontier #AI are shaping a more resilient & connected future.

Watch the talk: https://t.co/VXgzfN4qcv pic.twitter.com/sktWcZDR7P

— Earth Species Project (ESP) (@earthspecies) May 9, 2025