
一跨學科團隊利用人工智慧(AI)揭開《聖經》舊約最古老幾卷書的作者之謎。這項研究由杜克大學的數學助理研究教授希拉·法根鮑姆─戈洛文(Shira Faigenbaum-Golovin)領導,成員來自多個國際知名學術機構考古學家、聖經學者、物理學家、數學家和計算機科學家。
團隊用AI、統計建模和語言分析,深度分析《聖經》舊約前九卷,統稱為「Enneateuch」。他們發現文本有三種寫作風格,用AI模型推測其他章節的可能作者。模型不僅能推測作者,還能解釋推論過程。
法根鮑姆─戈洛文回顧研究歷程,2010年以來,她與以色列考古學家伊斯雷爾·芬克爾斯坦(Israel Finkelstein)合作,運用數學與統計工具分析公元前600年陶器碎片文字,為聖經文本年代鑑定提供重要線索。第一部分專注聖經舊約前三大部分,包括「申命記」和「約書亞記」至「列王紀」等歷史書卷,結果申命記與歷史書的語言風格較接近,與祭司文獻有明顯差異,與目前聖經學者共識相符。
第二部分團隊將模型用於作者身分爭議較大章節,與三種風格比較,模型能找到更可能的作者群體。法根鮑姆─戈洛文指出,模型主要優勢在解釋分析結果,指出導致某章節分配到特定書寫風格的詞語或短語。
儘管聖經經歷多次抄寫及編輯,團隊尋找保留原始語言的段落時面臨挑戰。為了解決問題,開發處理有限數據的自定義方法,並比較句子模式和特定詞語的出現頻率。
這項研究不僅為聖經作者提供新見解,還為將來分析其他文獻如死海古卷奠定基礎。法根鮑姆─戈洛文強調,這是科學與人文學科獨特的合作,並期待之後研究有更多新發現。
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(首圖來源:Pixabay)