中國人工智慧公司 MiniMax 於 6 月 16 日推出其最新的 M1 AI 模型，該模型聲稱在訓練成本上比OpenAI 的 GPT-4o 低 200 倍。根據 MiniMax 的數據，該公司僅花費 534,700 美元租用資料中心的運算資源來訓練 M1，這一數字遠低於業界對於 ChatGPT-4o 訓練成本超過 1 億美元的預估。這一消息吸引大型科技公司投資者的目光，也引起大型語言模型（LLM）市場的廣泛關注。
MiniMax的M1模型在智慧和創造力方面與OpenAI、Anthropic和DeepSeek等模型相媲美，但訓練與運行成本卻極其低廉。這可能會影響OpenAI的市場需求，因為客戶可以透過MiniMax的開源AI模型獲得相似的性能。
MiniMax公布的結果也意味著企業在運行模型上不需再花費如此高昂的運算資源成本，可能對亞馬遜 AWS、微軟Azure、Google Cloud等雲端服務業者的利潤造成衝擊；而對於提供AI資料中心核心晶片的輝達（Nvidia）來說，需求也可能因此減少。
儘管MiniMax的聲明尚未得到驗證，因此輝達的股價本週下跌不到0.5%，但如果其效能得到確認，將可能對Nvidia等晶片供應商造成衝擊性的影響。MiniMax的M1模型擁有100萬個token的上下文窗口（context window），這使其能夠處理比許多頂級模型更多的數據。這一特性使得M1在市場上具有競爭優勢，尤其是在開發者中。
然而，MiniMax的模型也面臨著來自西方企業的地緣政治和國家安全擔憂。所有中國生產的模型都必須遵循中國政府的審查規定，這可能會影響其在國際市場上的接受度。儘管如此，MiniMax目前提供免費的API供開發者試用，這可能會吸引更多用戶的關注。
- China’s MiniMax debuts M1 AI model that it says costs 200x less to train than OpenAI’s GPT-4
- MiniMax M1 model claims Chinese LLM crown from DeepSeek – plus it’s true open source
（首圖來源：MiniMax）
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