
麻省理工學院(MIT)的一項最新研究顯示,使用人工智慧(AI)聊天機器人進行寫作時,會讓大腦的活動量下降,且可能導致記憶效果變差。
研究團隊將波士頓地區的多名大學生連接到腦電圖(EEG)設備,並要求他們在20分鐘內撰寫一篇短文。參與者被分為三組:一組不使用任何外部資源,第二組使用搜尋引擎,第三組則使用OpenAI的GPT-4o模型。這一過程重複進行了四次,研究結果顯示,三組之間的腦部活動存在顯著差異。
EEG分析顯示,使用AI的參與者在腦部連結性方面的表現最弱,顯示出與其他兩組相比,腦部活動的顯著減少。具體來說,使用搜尋引擎的參與者在腦部連結性上減少了34%至48%,而LLM組的參與者則顯示出高達55%的減少。
研究人員指出,這些結果表明,依賴AI和搜尋引擎會顯著降低與任務相關的腦部連結性,顯示出在寫作任務中較低的認知參與度。研究還發現,AI組的參與者在回憶和對所寫內容的擁有感方面的表現明顯不如僅依賴自身思考的組別。
在最後一輪寫作中,原本依賴AI的參與者在被要求獨立思考時表現不佳,而另一組則在使用AI後顯示出顯著的腦部連結性增強。
研究團隊建議,教育模式應該推遲AI的整合,直到學習者進行了足夠的的認知發展。這樣的做法可能有助於促進即時的工具效能和持久的認知自主性。隨著越來越多的年輕人依賴AI完成學業,這一問題極需引起重視,以免讓AI影響我們的下一代。
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