DeepSeek 使用率由 50% 跌至 3%，R2 模型發表時間延後

中國人工智慧（AI）新創公司深度求索（DeepSeek）今年初推出大型語言模型，標榜低成本也能訓練出強大 AI 模型，震撼全球。中國媒體報導，DeepSeek 使用率從今年初 50% 暴跌至目前 3%，原本預定 5 月推新 R2 模型，目前未見蹤影。

中國媒體快科技9日報導，很多人都已淡忘DeepSeek今年初問世時的輝煌景象，使用率從年初50%暴跌至3%，下滑態勢明顯。

原定5月推DeepSeek-R2，時間卻一拖再拖，引起外界揣測。有業界人士表示，DeepSeek-R2迄今未能推出，是由於DeepSeek-R1是基於OpenAI已有、來自全球且經過認證的訓練數據產生，R2對訓練數據的需求量更大。

但中國可供R2訓練的資料品質不高，導致R2使用時「幻覺」問題十分嚴重。所謂「幻覺」問題，是指大型語言模型沒有準確答案時，有時會創造虛假資訊。

另一個原因導致DeepSeek-R2延遲推出，是高端繪圖處理器（GPU）嚴重不足，令DeepSeek的訓練效率大幅降低，拖累R2的更新進度。

金融投資報近日報導，DeepSeek發展受阻的同時，競爭對手卻不斷推陳出新。DeepSeek兩大海外競爭對手ChatGPT和Google Gemini，官網流量分別增長40.6%和85.8%。激烈競爭下，DeepSeek還依賴半年前技術，難滿足用戶需求，導致大量用戶流失，使用率急劇下降。

（作者：江明晏；首圖來源：shutterstock）

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