AI 發展的雙重挑戰，能源短缺與水資源危機

隨著人工智慧技術的快速發展，全球正面臨前所未有的資源壓力。根據國際能源總署（IEA）預測，到 2030 年，AI 資料中心的用電量將占全球總電力的 3%，是目前的兩倍；同時，水資源也成為 AI 時代不可或缺的關鍵資源，許多地區正因資料中心的興建而面臨嚴重的水資源短缺問題。

美國顧問公司麥肯錫（McKinsey）專家指出，全球正掀起一場興建足夠資料中心的競賽，但同時也警告電力短缺危機即將來臨。密西根大學電腦科學教授莫沙拉夫·喬杜里（Mosharaf Chowdhury）認為，這項挑戰可透過各層面的「巧妙」解法來克服。例如，他的實驗室開發出一種演算法，能精確計算每個AI晶片實際需要的電量，進而節省20至30%的能源。

在硬體層面，液體冷卻技術被視為關鍵突破。現代AI晶片的耗電量是20年前伺服器的100倍，而液體冷卻可取代高能耗的空調系統，直接在伺服器中循環冷卻液。Amazon AWS已自行開發出液體冷卻技術來冷卻Nvidia GPU，避免重建整座資料中心的麻煩。

水資源危機的現實衝擊

然而，能源問題只是挑戰的一面。在喬治亞州紐頓郡（Newton County），當Meta建造價值7.5億美元的資料中心時，鄰近居民Beverly和Jeff Morris家中的水龍頭卻乾涸了。這對夫妻的房子距離Meta資料中心僅300公尺，自2018年開工後，他們的家電陸續無法運作，水壓降至微弱水流，最終廚房和浴室的水龍頭完全流不出水。

像Meta這樣的資料中心每日消耗約50萬加侖的水，用於冷卻設備以維持複雜運算。根據《紐約時報》查閱的用水許可資料，新一代用於訓練更強大AI的資料中心，未來每日用水量可能高達數百萬加侖。