比心理學家更懂你？新 AI 模型準確預測人類行為

在人工智慧（AI）快速發展的今天，研究人員正致力於利用大型語言模型（LLMs）來預測人類行為，這一過程中揭示了人類行為的複雜性與不確定性。

根據來自德國海姆霍茲人本中心（Helmholtz Institute for Human-Centered AI）的報告，名為「Centaur」的模型基於Meta的Llama 3.1，訓練資料包括60,000人所做的超過1,000萬個決策，並於2025年7月2日發表在《Nature》期刊。Centaur模型在行為預測方面以64%的準確率超越了傳統心理學家與專門模型，並能在未見過的新場景下表現出色。

麻省理工學院（MIT）也在這一領域展開了多項研究，研究人員如雅各布·安德里亞斯（Jacob Andreas）和阿圖爾·保羅·雅各（Athul Paul Jacob）等，正致力於建立能夠有效與人類協作的AI系統。研究指出，人類在做決策時常常表現出非最佳行為，這種非理性行為的建模尤其困難，因為人類無法在有限的時間內計算出最佳解決方案。

MIT與華盛頓大學的研究人員開發了一種模型，能夠考量影響人類或機器行為的未知計算限制，並通過觀察少量過去行為的痕跡，自動推斷出代理的計算限制。這一模型的結果，即所謂的「推斷預算」，可以用來預測該代理的未來行為。

此外，MIT的全職AI研究員瑞卡德·布魯埃爾·加布里爾森（Rickard Bruel Gabrielsson）也在進行相關研究。他在一次線上演講中提到，數據工具中人們的言論往往是雜音，研究人員建議，專注於人們如何使用金錢和時間等行為數據，可能會提供更有價值的見解。

加布里爾森舉了一個關於舊電影海報的專案，該專案顯示出人類用戶的細微意圖。他還提到AI在幫助挑選禮物方面的應用，並分享了他為妻子挑選禮物的經歷，雖然最終的建議是一張禮品卡，但這也反映了AI在理解人類情感方面的挑戰。