NVIDIA 近日推出 Jetson Thor 有如機器人的物理智慧核心，以 Blackwell GPU、128GB 記憶體堆疊 2070 FP4 TFLOPS AI 算力，為前代 Jetson Orin 的 7.5 倍。TrendForce 表示，這不僅是單純數字躍升，亦幫助終端本體即時處理龐大感測資料與大型語言模型（LLM），一定程度讓高階人型機器人真正看見、思考與行動。Agility Robotics、波士頓動力（Boston Dynamics）、亞馬遜等廠商陸續採用與建置生態圈趨勢下，人型機器人晶片市場規模有望 2028 年突破 4,800 萬美元。
人型機器人軟硬體推陳出新，影響放量關鍵的應用場景仍為產業關注重點。國際機器人聯合會（IFR）下半年最新論文，各國人型機器人雖依技術、目的不同，不過短期以試點補位為主，中期進入製造與服務規模化，長期可望普及至家庭日常場景，高階SoC效用更關鍵。TrendForce《1H25機器人深度研究報告》提出觀點，全球人型機器人需待2032年前後穩定走入家庭，才能真正放量突破10萬台，切合IFR所言階段發展。
人型機器人短中期應用場景越趨明確，廠商也更積極投入，以甫落幕的台灣機器人與智慧自動化展看來，研華、新漢、所羅門等皆展示以Jetson Thor為核心打造之產品服務。伺服馬達、精密減速機、 先進感測器等領域，台廠也從單一零組件擴大為提供完整解決方案；部分廠商推出功能模組化產品，如可快速整合的視覺與感測模組，讓開發者能以堆積木的方式組裝與調整，有效降低進入障礙，以此為切入國際大廠供應鏈之核心價值。
TrendForce指出，儘管NVIDIA Jetson Thor系列提供強大效能，惟開發套件價格達3,499美元，較前代Jetson Orin的1,499美元大幅提高。但產業趨勢希望降低人型機器人價格以利推廣，對短中期僅規劃人型機器人執行相對單純作業的廠商，較平價晶片即可滿足需求。故NVIDIA或再次善用軟硬體綁定優勢，為Jetson Thor推出更多發揮效能之軟體平台，達到縮短開發時間、執行特定任務等效益，以提升墊高AI算力成本的價值。
（首圖來源：NVIDIA）
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