僅掃描 0.3% 月表就有重大發現，AI 找出未來月球任務關鍵據點

在一項令人振奮的研究中，博士研究生丹尼爾·勒科爾（Daniel Le Corre）在肯特大學（University of Kent）進行了這項研究，利用人工智慧（AI）發現了月球上兩個先前未被發現的可能洞穴入口，這些洞穴可能為未來的太空任務提供人類生存的支持。勒科爾在調查月球表面時僅檢查了不到 0.3% 的區域，便找到了這兩個坑洞。

其中，南馬里烏斯山坑（South Marius Hills Pit）被認為是研究人員之前忽略的地點，該地區富含熔岩管，這使得它成為探索的理想地點。貝爾科維奇A坑（Bel’kovich A Pit）則位於月球北極附近，更有可能成為水源，水源對於未來的太空任務至關重要。

（Source：肯特大學）

這些坑洞是透過一個名為Essa的AI模型檢測到的，該模型專門訓練來掃描公開的NASA影像，並根據其獨特的形狀識別坑洞。Essa的名稱代表「地下區域的入口」，同時也致敬勒科爾家鄉索爾塔什（Saltash，康瓦爾語：Essa）。

勒科爾表示：「多虧了Essa，我們現在可以以手動無法達到的速度分析大量的空間數據，進而加速尋找最適合未來探索或居住的坑洞。」

肯特大學指出，這些坑洞可能與地下洞穴網絡相連，這些網絡能提供自然庇護，抵禦有害輻射和微隕石的衝擊，並可能儲存水冰。這使得它們對科學家來說非常有吸引力，成為人類探索或居住在月球上的良好基地，並希望有一天能夠在火星上實現。

• AI used to find possible cave entrances on Moon

（首圖來源：pixabay）