當 AI 成為藥物研發的共同語言,多模組智慧平台重塑全球製藥版圖

作者 | 發布日期 2025 年 10 月 30 日 7:50 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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當 AI 成為藥物研發的共同語言,多模組智慧平台重塑全球製藥版圖

人工智慧製藥新創 TherapiAI 於亞洲最大生技展會 BioJapan 2025 首度亮相,三日展期吸引超過 150 位專業訪客、75 家企業洽談,並簽署 4 份保密協定(NDA),確定 3 項技術驗證(POC)合作。

此舉不僅展現AI在藥物研發領域的快速滲透,也呼應日本政府推動「生物經濟國家戰略」的政策方向,成AI製藥國際合作的新案例。TherapiAI亦將持續拓展亞洲CDMO客戶網絡,目標於2026年第一季前推動至少20家合作夥伴導入AI Agents平台。未來並計畫推出新模組 Gap Analysis AI Agent,持續強化平台功能與產業應用範圍。

創新藥物有望更快進入臨床與市場

AI正在重塑藥物研發的節奏,讓製藥產業從漫長的「試錯」時代邁向以數據為基礎的「智慧決策」。過去,新藥研發被視為耗時、昂貴且高風險的過程,而如今透過機器學習與生成式模型,研究團隊能在短時間內篩選數以億計的化合物、模擬分子結構、預測藥效與副作用,顯著縮短開發週期並降低成本。

新創公司TherapiAI的出現,象徵AI已從輔助角色轉變為研發決策的核心力量。這一模式正逐漸成為全球製藥研發的新標準。從個人觀點來看,AI的導入不僅是科技進步的結果,更意味著生物醫藥產業正進入效率與創新的全新階段。未來,隨著AI能力持續提升,創新藥物有望更快進入臨床與市場,為全球病患帶來更及時且個人化的治療方案。

讓 AI 不只是工具,更是研發夥伴

TherapiAI正以多模組AI平台重新定義製藥流程,讓人工智慧從輔助角色進化為研發團隊中真正的「虛擬成員」。其「AI Agents平台」以模組化架構構築完整研發生態系,讓不同AI能在藥物研發各階段主動分工與合作。例如Target Discovery Agent專責靶點分析、Compound Generation Agent利用生成式模型設計新化合物,而將於2026年推出的Gap Analysis AI Agent更能自動偵測研發資料缺口、提出修正建議,讓AI在決策鏈中扮演積極角色。TherapiAI計畫於2026年第一季前,協助至少20家亞洲CDMO(委託開發與製造)企業導入平台,推動區域製藥產業智慧化升級。

這種多模組整合的策略,不僅能讓藥企依需求靈活組合模組、縮短研發週期,也使AI真正融入研發決策之中。這不只是技術創新,更是一場研發文化的變革,讓AI不再是「工具」,而是與科學家並肩工作的數位夥伴,為製藥業帶來效率、精準與創新的新平衡。

AI 製藥是政策導向與產業結構轉型的結果

AI製藥正成為全球生技產業的新戰場,美國的Pfizer、Moderna、AstraZeneca等大型藥企紛紛與AI新創簽訂高額授權與合作協議,日本政府亦積極以政策推動在地AI製藥技術的發展。

近年來,中國市場的追趕速度更為顯著,無論是投資規模或授權金額都快速攀升,單筆合作動輒上億美元,顯示中外資企業正加快結盟與技術整合的步伐。在這股全球競逐浪潮中,TherapiAI於BioJapan 2025的首次亮相,也象徵其正式進軍日本與亞太市場,為 AI 製藥的國際布局奠定重要里程碑。

筆者認為,AI製藥的競爭不僅是技術實力的比拼,更是政策導向與產業結構轉型的結果。中國的積極投入不僅促進產業升級,也重新塑造全球供應鏈與研發生態。未來,全球製藥競爭的關鍵將取決於AI能力的深度整合與平台化創新的廣度,而能否建立開放的智慧研發網絡,將決定各國在新一輪製藥革命中的位置。

(首圖來源:pixabay

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