最新研究,科學家用機器學習,成功從 33 億年前岩石發現微生物留下的「化學指紋」。論文 18 日發表於《美國國家科學院院刊》,顯示新方法不僅擴展地球生命化學紀錄,還可能幫助在其他星球尋找生命跡象。
論文共同主導者Michael L. Wong表示,突破點在於將生命化學紀錄拉長至33億年前,是舊技術無法達到的程度。Wong和同事Anirudh Prabhu以氣相色譜質譜(GC-MS)數據訓練模型,能呈現類似地形的3D光譜圖,辨識出與生物材料有關的特徵。
Prabhu解釋,模型運作方式類似臉部辨識,能快速辨識龐大資料庫的關鍵特徵,並以90%準確率區分生物和非生物材料,對古生物學家可說是改革性躍進,因能檢測到嚴重退化或變形的樣本蘊含的古老生物標記。
此研究用途更不限地球,科學家尋找其他星球的生命跡象也能用。Wong表示AI能準確檢測地球古老生命跡象,使他對尋找火星等其他星球生命跡象的可能性更有信心。團隊希望與NASA合作探索太空,擴展使用範圍。
(首圖為示意圖,來源:Freepik)






