AI 數學真的沒很好，五大模型 ORCA 測試成績不及格

喬治·歐威爾（George Orwell）知名小說《一九八四》的世界，2+2=5，大型語言模型（LLMs）數學計算表現也不盡如人意。波蘭 Omni Calculator 及多所歐洲大學開發的 ORCA 基準測試，五款主流 AI 模型的數學測試均未及格，得分平均 63% 以下。

參加「考試」的模型為ChatGPT-5、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5、Grok 4和DeepSeek V3.2。儘管其他數學能力評估基準如GSM8K和MATH-500，某些模型得分高達0.95，但ORCA研究顯示，模型邏輯和算術仍有不少錯誤。

根據牛津大學數據，AI模型數學推理得分為-7.44，遠低於人類標準。研究者指出，許多現有基準資料庫都納入模型訓練資料，使模型考試前就有答案，故無法真實評估計算推理力。

10月這次評估，研究者以500個數學相關提示，涵蓋生物學、化學、工程、金融、健康、數學、物理和統計等領域。結果顯示，Gemini 2.5 Flash整體準確率最高，達63%，Grok 4緊跟，準確率62.8%。和Claude Sonnet 4.5表現較差，分別為49.4%和45.2%。

Claude Sonnet 4.5所有類問題得分均未超過65%，DeepSeek V3.2表現很不平均，數學和轉換類得分為74.1%，但生物學和化學類僅10.5%。顯示即使最先進模型，確定性推理任務仍會明顯失誤。

AI基準測試結果雖不一定能反映真實計算力，模型表現可能隨調整修改而變化，但仍顯示AI推理算術力仍有改善空間。

• AI is actually bad at math, ORCA shows

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀：

• AI 其實不會算術：神經網路的記憶和推理路徑完全不同