AI 的下一場資源戰：電力之外，水資源也悄悄吃緊

馬來西亞柔佛州正大幅強化資料中心審查標準，據《彭博社》報導，當局將停止批准基礎設施較簡易的 Tier 1 與 Tier 2 資料中心申請，因高耗水量已對地方供水造成壓力。部分低階資料中心每日用水量最高可達 5,000 萬公升，相當於 20 座奧運標準泳池。

官員 Mohd Jafni Md Shukor 表示，柔佛希望未來所有資料中心都能符合更高的永續性與能源效率標準，並與國際基準接軌。這項轉向也與亞洲資料中心市場快速擴張、以及新加坡外溢需求持續湧入有關。雖然資料中心帶來鉅額投資，但其電力與水資源需求正推升地方基礎設施負荷。

柔佛州目前已批准 51 件資料中心專案，總投資金額約 443 億美元；其中 17 座已營運、11 座在建、今年新增 23 座獲批。隨著水資源壓力升高，未來投資方向預料將更集中於 Tier 3 與 Tier 4 等級的高效設施。

除了地方水資源負荷，AI 推動的全球資料中心耗水量也引發學界與環境機構關注。研究估計，到 2027 年，由 AI 驅動的資料中心每年可能消耗全球約 6.4 兆公升。另有估算指出，僅 10～50 次 GPT-3 回應，就可能需要約 500 毫升的耗水量。

全球科技企業正尋求替代方案，例如封閉式冷卻迴路、再生水使用或雨水回收，以減少營運對地方水源的依賴。在 AI 熱潮推動算力需求急遽擴張的背景下，資料中心不僅要追求能效，也必須承擔更高的水資源永續責任。

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（首圖來源：pixabay）