號稱「歐洲版 DeepSeek」的 Mistral AI 被 OpenAI、Google 和中國開源模型 DeepSeek、千問夾擊大半年後，終於坐不住了，發表新 Mistral 3 系列模型。
Mistral AI 總部位於法國，9 月輝達第三次出手投資後，Mistral 估值達約 135 億美元，成為歐洲 AI 業最受矚目獨角獸之一。
Mistral 居然只盯著中國模型
Mistral 3 公開旗艦模型 Mistral Large 3，以及三款高性價比的小模型 Ministral 3B / 8B / 14B。Mistral Large 3 是主角，總參數量 675B，活躍參數 41B，是 2023 年底至 2024 年初 Mixtral8x7B 和 8x22B 後 Mistral 首個開放權重的混合專家模型。
但官方跑分圖，Mistral 無視 GPT-5.1 或 Gemini 3，看似槍口對準中國 DeepSeek-V3.1 和 Kimi-K2。Mistral 邏輯好像也很直接：參數量只有 Kimi 一半，但性能五五開，甚至更強。
成績單如下：
- 贏面：MMMLU 和 AMC 的 Mistral Large 3 分別拿到 85.5 和 52.0 高分，略微領先 DeepSeek-V3.1。
- 輸面：工程師最關心的 LiveCodeBench 和 SimpleQA，Mistral Large 3 還是輸給 Kimi-K2。
比 DeepSeek 笨，還貴三倍？
雖然 Mistral 試圖證明自己是「效率之王」，但 X 有人直接潑冷水，甚至用「Mistral 正在緩慢死亡 」（slow death）形容。他的評價簡單粗暴，列出 Mistral 新模型三大缺點：
- 更笨：腦子不如 DeepSeek 好。
- 更貴：價格卻是 DeepSeek 三倍。
- 更慢：推理速度比 GPT-5 還慢。
這確實戳到痛點。Artificial Analysis 最新綜合 AI 指數榜單，Mistral Large 3 得分只有 38 分。前面的有誰？Gemini 3 Pro（73 分）、Claude Opus 4.5（70 分）、GPT-5.1（70 分）。Mistral 離第一梯隊已經不是「追趕」，而是斷層。
LMArena 排行榜，開源非推理模型排第二，總榜第六。成績尚可，但也稱不上「屠榜」。
有測試者發現 Mistral Large 3 各方面表現都不佳：
- 難正確執行工具調用，常會輸出格式錯誤或無效的工具調用指令。
- 基於圖像的基準測試表現平平。
真正值得衝的，是小模型
Ministral 3 是所有開源模型性價比最高產品，每種參數規模均提供基礎版、指令版和推理版，且都有圖像理解力，全部基於 Apache 2.0 許可證開源。代表用戶能免費商用，隨便魔改。
- 全能：所有尺寸都支援圖像理解，不再是「瞎子」。
- 能打：14B 推理版 AIME′25 測試準確率達 85%。
Mistral 3 確實進步，就像網友說的：歐洲仍有一家尖端模型製造商能追上中國開源模型，儘管 Mistral 尚未推出推理器，實際性能仍落後時代。但 DeepSeek 使大模型價格降低的今天，只做到「性能不錯」已不夠，使用者想要 AI 模型不是極致聰明，就是極致便宜。
目前 Mistral 似乎卡在尷尬的中間位置，能否成為「歐洲之光」，可能真得看後續表現了。
（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：Mistral AI）
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