在科技界,Tiiny AI 最近推出了一款被金氏世界紀錄認證為全球最小的個人 AI 超級電腦 Tiiny AI Pocket Lab。這款設備的尺寸僅相當於一個行動電源,卻具備運行高達 1,200 億參數模型的強大性能,挑戰了傳統超級電腦的界限。
Tiiny AI的Pocket Lab專為研究人員、愛好者及日常用戶設計,旨在將伺服器級的運算能力縮小至手掌可握的大小。與市場上其他小型超級電腦相比,如NVIDIA的Project Digits和DGX Spark,這款Pocket Lab的價格更具吸引力,讓更多用戶能夠接觸到先進的AI技術。
根據GTM總監Samar Bhoj的說法,當前AI的瓶頸不在於運算能力,而在於對雲端的依賴。他強調,智慧不應該屬於資料中心,而應該屬於人們。Pocket Lab的設計旨在減少對雲端的依賴,提升隱私性,並讓先進的AI技術變得更為個人化。
這款Pocket Lab的尺寸為14.2×8×2.53公分,重量僅300克,搭載了最新的ARM v9.2 12核CPU,並支持多種流行的開源模型,如GPT-OSS、Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral和Phi。其內部配備的神經處理器(NPU)能夠提供190 TOPS的運算能力,並擁有80GB的LPDDR5X記憶體,這使得大型模型能夠在本地運行,而不必依賴雲端基礎設施。該設備還配備了1TB的固態硬碟(SSD),有助於存放大型模型與資料。
此外,Tiiny AI還在系統中集成了兩項關鍵技術:TurboSparse和PowerInfer。TurboSparse是一種神經元級的稀疏啟動方法,能在不降低模型智慧的情況下提高推理效率;而PowerInfer則是一種異構推理引擎,能夠將AI工作負載分配到CPU和NPU上,實現伺服器級的性能,同時保持低功耗。系統的典型功耗約為65瓦特,CPU TDP約30瓦,內含主動散熱系統,保證長時間運行穩定。
Tiiny AI計劃在2026年CES展會上展示這款設備,雖然目前尚未公布價格和發售細節,但業界將密切關注這款小型超級電腦在實際用戶中的表現。根據Tiiny AI引用的Grand View Research資料,全球大型語言模型市場2025年估值74億美元,預計2030年增長至354億美元,Pocket Lab瞄準「個人化AI」市場,強調減少對雲端依賴,提升用戶隱私與本地智慧。
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(首圖來源:Tiiny AI)






