在生成式 AI 加速導入企業場域之際，資料品質與治理架構的重要性持續升溫。台灣 Data & AI 系統整合與顧問服務業者 Athemaster 炬識科技今日宣布，由其創辦人暨執行長顏良修攜手多位產官學資料專家發起的「台灣資料管理協會」（Taiwan Data Management Association，TDAMA）已完成第一屆會員大會與理監事選舉，並正式成立，目標在於建立台灣跨組織的資料治理共識，協助企業以更可驗證、可運作的資料基礎，加速 AI 應用落地。
台灣資料管理協會由 33 位來自企業、顧問、學研與產業界的資料專家共同發起，核心任務聚焦於對齊國際 DAMA（Data Management Association）與 DMBOK（Data Management Body of Knowledge）架構，推廣資料管理方法論與專業認證，並倡議各產業可採用的資料品質原則，降低企業在資料治理與合規上的溝通成本與不確定性。
顏良修表示，資料治理是 AI 應用的底層基礎，當企業能以一致的資料管理語言來理解資料品質、資料目錄與資料架構，資料才能被信任、被重複使用，也才能支撐 AI 模型與決策系統的長期運作。協會成立的目的，正是希望串聯企業、政府與學研單位，建立可複製、可落地的資料治理實務。
在組織定位上，台灣資料管理協會除關注企業資料治理實務，也將「主權 AI」與「數據公益」納入討論範疇，期望在台灣法規與產業環境下，探索兼顧合規、創新與公共價值的資料治理模式。協會籌備期間，已吸引多家企業以團體會員身分參與，期望逐步發展成為台灣資料治理與 AI 應用的交流平台。
協會首屆理監事成員橫跨學術界、金融、零售、高科技製造、軟體、顧問與資料服務新創等七大領域，具備實務與政策經驗。首任秘書長由曾任臺灣資料工程協會秘書長的張睿芸出任，未來將透過常態化交流與案例分享，促進跨組織合作，累積台灣在資料治理領域的集體經驗。
隨著企業導入 AI 的門檻逐步從算力與模型，轉向資料品質與治理成熟度，產業界普遍認為，能否建立一致、可審核的資料基礎，將成為 AI 應用能否規模化的關鍵。台灣資料管理協會的成立，也被視為台灣資料治理體系朝向制度化與國際化的重要一步。
（首圖來源：炬識科技）
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