在一項突破性的研究中，華盛頓州立大學的科學家們利用人工智慧（AI）成功辨識並干擾了一個關鍵的分子互動，阻止病毒進入細胞並引發感染。這項研究的成果已發表在《Nanoscale》期刊，顯示出 AI 在抗病毒治療開發中的潛力。
研究團隊專注於一種病毒融合蛋白，這是疱疹病毒用來附著於細胞並與之融合的關鍵蛋白。該團隊的成員，包括機械與材料工程學院的教授Jin Liu和Prashanta Dutta，透過分析數千種可能的分子互動，最終找到了對病毒進入細胞至關重要的單一氨基酸。
團隊指出，病毒的入侵過程非常複雜，涉及多種互動，但並非所有互動都同等重要。研究人員利用AI和分子模擬技術，設計了一種算法來篩選氨基酸之間的互動，並運用機器學習技術來辨識最重要的互動。
在確定了關鍵氨基酸後，來自獸醫微生物學與病理學系的Anthony Nicola領導的實驗室進行了實驗，結果顯示，透過改變這個氨基酸，病毒無法成功與細胞融合，有效阻止了疱疹病毒的入侵。
這項研究不僅展示了AI在尋找抗病毒行動的高價值目標方面的能力，還強調了針對單一關鍵互動的治療策略可能帶來的好處。這種方法有望開發出高度特異性的抗病毒藥物，減少對宿主細胞的廣泛影響，降低副作用和抗藥性壓力。
儘管這項研究取得了重要進展，但仍需進一步驗證其在人體中的安全性和有效性。研究團隊計劃繼續利用模擬和機器學習來深入了解小分子變化如何影響融合蛋白的結構，並探索這些變化的持久性及其在臨床應用中的潛力。
（首圖來源：shutterstock）
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