雖然還不是天網，但美軍實驗顯示 AI 戰場規劃管理能力已贏過人類

雖然距離天網統治人類還有一段距離，但美國空軍近日揭露的一項實驗結果顯示，在關鍵的軍事作戰規劃和管理上，AI 工具的表現已經正式超越了人類專家。

在美軍代號為「DASH」的最新實驗中，空軍找來了六家公司的 AI 工具，與來自美國、加拿大及英國的軍事人員進行正面對決。

雙方被要求解決一系列虛擬的「戰鬥管理」難題，從標準的空襲規劃，基地受損後的飛機改道，一直到更複雜的異常電磁訊號偵蒐，或是保護失去動力漂流中的海軍艦艇等跨領域任務。

根據美國空軍隨後的評估報告，當審視雙方提出的行動方案（Courses of Action, COAs）時，AI 的表現令人驚訝，人類團隊平均需要 19 分鐘才能生成方案，且其中僅有 48% 被認為是戰術上可行的。

相較之下 AI 演算法不僅生成速度快了 90%，其產出的方案可行性更高達 97%，此外值得注意的是，在目前現有生成式 AI 經常因「幻覺」（Hallucinations）而胡言亂語時，美軍 ABMS 跨職能團隊主任歐朗德（John Ohlund）上校強調，他們團隊在這次實驗中並沒有觀察到 AI 出現幻覺，這與先前其他實驗中 AI 容易犯下細微錯誤的情況形成強烈對比。

歐朗德上校指出，這場實驗其實刻意設計讓人類走出舒適圈，參與實驗的軍方人員多半專精於空軍領域，但在面對涉及陸、海、空、太空及網路的多領域難題時，往往出現力有未逮的情形。

此外人類在高壓環境下容易遺忘資訊，雙方都在賽前收到同樣約 20 頁的簡報與數據表，包含飛機參數，飛彈命中率等詳細資料，表現最好的 AI 公司預先將所有數據標準化，讓演算法能完美消化這些規則，當人類被時間壓力與陌生數據壓垮時，AI 卻能冷靜地處理大量資訊流，並在沒有情緒波動的情況下迅速產出計畫。

不過儘管 AI 表現亮眼，歐朗德仍然強調目前的 AI 工具還無法獨立取代人類指揮官，在美軍 ABMS 的架構中，制定行動方案其實只是 13 個規劃步驟中的一步，未來的目標是將這些 AI 作為「微服務」（Microservices）整合進指揮系統中。

參與實驗的 Ashley Nguyen 中尉也表示，自己原先對技術介入決策保持懷疑，但實際操作後發現 AI 極具效率，它並沒有取代人類，而是提供了一個堅實的起點讓人類能在此基礎上進行構建。

這顯示出未來的戰場將走向深度的人機協作，由 AI 處理繁雜數據與初步規劃，人類則負責最終的戰略決策。