俄烏戰爭進入 AI 軍備競賽的新階段,烏克蘭政府支持的國防科技加速器 Brave1,近日宣布與 Palantir 合作,建立名為「資料室(Dataroom)」的機密測試平台,此平台將利用前線蒐集的機密軍事數據,訓練並驗證防禦演算法,以提升國產無人機對抗俄軍空中威脅的能力。
這項計畫的核心在於導入「真實數據」,透過 Dataroom 安全的數位環境,烏克蘭國防公司能存取軍方蒐集的實戰情報資料,特別是針對俄軍裝備的影像數據,這可以讓開發者訓練攔截無人機的 AI 模型,大幅強化其在目標偵測、分類以及自主無人化攻擊(Neutralization)的精準度。
烏克蘭國防部長費多洛夫(Mykhailo Fedorov)在自己的官方 LinkedIn 帳號貼文表示,目前當務之急是應對天空中頻繁出現的見證者(Shahed)系列自殺式無人機,他強調攔截無人機雖然在戰場上成效顯著,但要防禦數以千計的目標,系統必須具備高度自主性,且要能夠獨立識別並反制威脅。
這項技術升級的需求迫在眉睫,烏克蘭軍隊總司令瑟爾斯基上將(Oleksandr Syrskyi)近日透露,俄羅斯每日能生產超過 400 架不同型號的 Shahed 無人機,並計畫將產能擴增至每日 1,000 架,面對這種龐大的機海戰術,單靠人力操作已不足以應對,AI 自動化攔截成為關鍵解方。
由矽谷創投教父 Peter Thiel 共同創辦的 Palantir,早已深度介入這場戰爭,該公司旗下產品 MetaConstellation 軟體整合了商業衛星、無人機與感測器數據,協助烏軍進行戰場視覺化。
不過由於訓練數據涉及高度機密,新的 Dataroom 平台目前僅開放給烏克蘭本土國防業者使用,這也顯示出烏克蘭在引進外援技術的同時,正積極加速本土軍事 AI 生態系的成熟。
(首圖來源:Flickr/Cory Doctorow CC BY 2.0)






