2029 年台灣 AI 用電需求暴增 6.5 倍！台電祭「就近電源、光電優先」應戰

全球 AI 產業暴風式成長，從生成式 AI 到大型算力中心，運算能力已成為國力新指標；但，這場競賽背後，電力是否撐得住，開始成為各國政府與科技巨頭不得不正面回應的問題，不只美國、中國傷透腦筋，台灣產業界也出現「電力焦慮」？

電力會卡 AI？美國要求科技巨頭自己買單

美國總統川普今年1月13日發文，罕見地把矛頭對準科技公司。他直言，大型科技企業必須「自己買單」資料中心所需的電力，不會讓美國家庭為企業用電付出代價。這番話並非空穴來風，因為最新數據顯示，美國資料中心用電量在2025年已高達224太瓦時，占全國總用電量的5.2%，年增率高達21%；若照目前趨勢推估，2030年可能暴衝到600太瓦時，占比接近12%。

AI產業爆發，更已開始推升電價，並對電網造成實質壓力，川普便與多位州長達成共識，研議以「AI 電力拍賣」方式，要求科技公司自行負擔電廠擴建與電網升級成本。微軟總裁Brad Smith也隨即表態，未來AI資料中心將採「社區優先」原則，不僅支付自身用電費，還會承擔周邊電網擴充的資本支出，避免影響居民電價。

Today, we are announcing @Microsoft‘s five‑point plan for building Community‑First AI Infrastructure, our pledge to build and operate datacenters responsibly as we help power the next generation of AI. Progress must go hand in hand with partnership, and these commitments set a… pic.twitter.com/EIZXliEsva

— Brad Smith (@BradSmi) January 13, 2026

Google也坦言，在美國，資料中心擴建的最大瓶頸，就是輸配線路，部分州的併網等待期甚至長達12年。

台灣缺電？魏哲家罕見流露電力焦慮

這股壓力，同樣籠罩台灣。今年1月15日，台積電董事長暨總裁魏哲家在法說會上，難得把焦點從先進製程與資本支出，轉向一個更基礎、卻更關鍵的問題：電力。

「我擔心台灣的電力供應，首先，我需要充足的電力，這樣我才能不受限制地擴展產能。」他認為，在AI帶動下，雲端服務供應商對算力的需求是真實存在的，而且早在五、六年前就開始規劃。對半導體產業而言，電力充足才是產能可否落地的前提。

魏哲家的擔憂其來有自。國科會資料顯示，預計到2029年，台灣政府與民間合計的AI算力中心規模，將達到450MW，對照目前全台約36座資料中心、總負載僅約60MW，短短幾年內，用電需求將成長6.5倍。更關鍵的是，AI算力中心對電力品質的要求，遠高於傳統科學園區，必須承受24小時高負載運轉，任何瞬間電壓波動，都可能造成運算中斷。

「台灣的機會大好，不要讓火熄掉」，和碩董事長童子賢上週在尾牙受訪也提到，AI發展的背後，就是電力之戰。

顯然，AI造成供電焦慮，台灣該怎麼應對呢？台電董事長曾文生在2025年「遠見高峰會」上，曾拋出「Power Couple」的概念，強調供給、需求與儲能如何高效匹配，才是AI時代的核心。

（Source：台電）

「Power Couple」成為AI選址新公式？

過去，台電已針對桃園以北地區，對5MW以上的新增供電申請採取暫緩受理，反映北部供電緊繃、變電所建設受阻的現實；此外，台灣長期仰賴「南電北送」或「中電北送」，不僅輸電線路趨於飽和，也增加單一事故造成大規模停電的風險。

「Power Couple」逐漸具體化為AI資料中心的選址策略。台電26日把做法說得更清楚，將持續檢討全國電力供需情形，加強電源供應，同時呼籲社會支持電力建設，加速電網建設進度。至於外界關切的AI算力中心用電，台電建議選址應「就近電源、光電優先」，盡量靠近發電端，並選擇再生能源餘裕區。

另外，因為中南部地區光電資源相對充裕，若AI算力中心能直接消化當地綠電，不僅可降低輸電損耗，也有助於企業達成綠電使用與 ESG 目標，這正是「Power Couple」概念的實踐版本。

台電發言人黃美蓮補充，未來AI算力中心的整體規範，仍會持續蒐集國際作法與各界意見，待有完整方案後再對外說明。

同時，台電加速汰換老舊電力設備，導入智慧科技巡檢，並落實防範鳥獸碰觸，以「事前預防」取代「事發搶修」，配電事故從2012年的高峰21,019件，2025年已下降至6,191件，減少七成；此外，全國饋線於去年完成自動化建置，系統可主動偵測並隔離故障區間，大幅提升整體復電效率，藉此打造更強韌、智慧且友善的電網。

算力隨著能源走，儼然成為台灣發展AI產業的趨勢，在AI成為國際競逐焦點的當下，電力不只是基礎建設，而是產業競爭力的底座。

在這股AI浪潮下，台灣的挑戰不只是晶片製造，更得建立一套兼顧供電韌性、區域平衡與能源轉型的電力新秩序；當「就近電源、光電優先」從口號走向實作，台灣才能在AI時代，把壓力轉化為下一輪競爭力。

（本文由遠見雜誌授權轉載；首圖來源：shutterstock）