歐洲在運算領域面臨來自北美和亞洲的競爭壓力,導致在某些技術上依賴外部供應商。不過,歐洲正努力在一個關鍵領域建立主導地位:主權大型人工智慧(AI)模型。
這一目標在近日歐洲高效能運算聯合會(EuroHPC)宣布的「前線人工智慧大挑戰」中得以體現。該挑戰旨在開發能與 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 競爭的主權前線 AI 模型。
「前線人工智慧大挑戰」邀請 AI 開發者提出創建一個至少包含 4,000 億個參數的大型專家混合模型構想。評審小組將依多項標準評估提案,包括「創新增強」以及「針對當前模型限制的新方法」。獲勝提案將在 EuroHPC 的超級電腦上進行訓練,包括位於德國尤利希超級運算中心的 JUPITER(EuroHPC 的首個「百億計算」超級電腦)和將安裝於法國 GENCI 的 Alice Recoque(EuroHPC 的第 2 個「百億計算」系統)。參賽者需在 2026 年 4 月 13 日前提交提案,獲勝者將於 2026 年 5 月公布。
這場競賽的賭注相當高:歐洲的 AI 主權。EuroHPC 指出,儘管已有數個具前景的歐洲倡議正在出現,但目前尚無任何前線等級模型能以與全球領先者相當的規模運作。這一戰略差距必須補足,因為前線 AI 在製造、醫療照護、自主系統及其他關鍵歐盟戰略領域中具有變革潛力。
EuroHPC 強調,掌握這些先進模型對歐盟至關重要,有助於降低對非歐盟公司的依賴、促進創新,並確保技術主權與工業競爭力。獲勝的 AI 模型將與歐洲其他機構分享,包括政府機構、科學界和企業。此挑戰將獎勵創新的歐洲 AI 領軍者,並促進「將為歐洲提供競爭優勢的大型 AI 模型」的發展。
「前線人工智慧大挑戰」是歐洲在運算、資料與 AI 主權方面推動的最新例證。歐洲民眾透過限制性法律(如 GDPR 與 AI 法案)表達了對全球趨勢的不滿。在許多運算類別中,個人資料被禁止離開成員國。
這些限制性政策促使主權雲端基礎設施興起。根據 Gartner 預測,歐洲在主權雲端基礎設施上的支出將在 2027 年前成長 3 倍,從 2025 年的 69 億美元增至 2027 年的 231 億美元,成長速度顯著快於 Gartner 預測的全球主權雲端基礎設施 43% 成長。
地緣政治緊張局勢升高,美國和中國以外的組織正加大對主權雲端 IaaS 的投資,以取得數位與技術獨立性。Gartner 資深分析師 Rene Buest 表示,目標是將財富生成保留在本國邊界內,以強化在地經濟。在 EuroHPC 的前線 AI 大挑戰中,目標同樣是將 AI 驅動的科學與工程成果保留在歐洲邊界內。
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