核能復興:AI 的盡頭是能源,能源的盡頭是?

作者 | 發布日期 2026 年 02 月 21 日 10:00 | 分類 核能 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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核能復興:AI 的盡頭是能源,能源的盡頭是?

AI 驅動龐大能源需求,特別是對穩定電力的需求,成為 2025 核能市場最大推手,這場核能復興背後,究竟埋著什麼樣的商業邏輯與物理法則呢?

隨著 2025 年全球淨零排放路徑的逼近,以及人工智慧(AI)算力需求的爆發性成長,能源產業正經歷一場前所未有的典範轉移。過去被視為爭議性技術的核能,在微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)與 谷歌 (Google) 等科技巨擘的資本推動下,正從邊緣重回戰略核心。這場「核能復興」並非單純的情感回歸,而是基於物理法則與商業邏輯的必然選擇。

核反應的物理本質:從質量虧損看能源效率

要理解科技巨頭為何轉向核能,必須回歸物理本質。與燃燒化石燃料釋放的化學能相比,核能來自原子核內部的作用,其能量密度高出 5 至 7 個數量級。

核反應主要分為兩大路徑:核融合(Nuclear Fusion)與核分裂(Nuclear Fission)。以直觀的數學邏輯比喻:核融合是「1+1>2」,兩顆輕原子結合成重原子;核分裂則是「2>1+1」,重原子分裂為輕原子。

根據愛因斯坦質能互換公式 E=mc2,反應前後的質量差異轉化為能量。理論上,核分裂的質量虧損率約為 0.1%,而核融合則可達 0.7% 。儘管兩者皆能釋放巨大能量,但受限於物理特性——鐵(Fe)元素位於核子束縛能曲線(Binding Energy Curve)的最高點,代表原子核穩定性的極限——目前人類掌握的商用技術仍以位於曲線和緩的尾端、由重變輕的核分裂為主;位於曲線前端、由輕變重且效率更高的核融合,仍處於研發階段。

AI 算力驅動能源轉型:科技巨頭的戰略佈局

數據中心對穩定基載電力(Baseload Power)的迫切需求,成為 2025 年核能市場的最大推手。不同於太陽能與風能的間歇性,核能具備 24 小時穩定供電的特性,完美契合 AI 模型訓練與推論的需求。

微軟的重啟策略:微軟與星座能源(Constellation Energy)簽署了為期 20 年的電力購售協議(PPA),推動位於賓夕法尼亞州、曾發生美國史上最嚴重核災的三哩島核電廠重啟 1 號機組。該設施已更名為「克蘭潔淨能源中心」,並獲得美國政府 16 億美元的聯貸擔保,顯示核能已從商業議題上升至國家戰略層次 。

亞馬遜的共址挑戰:亞馬遜採取更為激進的策略,計畫將數據中心直接建於賓州薩斯奎哈納(Susquehanna)核電廠旁,尋求「電表後」供電以降低輸配成本。儘管聯邦能源管理委員會(FERC)近期因電網公平性與成本轉嫁疑慮,駁回了相關的併網修訂協議,但亞馬遜與能源商 Talen Energy 仍持續探索替代方案,顯示科技業鎖定核電資產的趨勢不可逆轉。

谷歌的未來押注:不同於前兩者爭奪現有產能,谷歌選擇投資未來技術,與 Kairos Power 簽署協議,計畫在 2035 年前部署總計 500 MW 的小型模組化反應爐(SMR),首座反應爐預計於 2030 年上線,試圖透過第四代核能技術解決傳統核電廠興建耗時過長的問題。

產業現況:西方供應鏈的斷層與群龍無首

儘管需求端熱度高漲,但供給端的現實卻相當嚴峻,畢竟新核電的推出相當耗時(傳統要5~10年或更久),非一蹴可成,根據《2025 世界核能產業現況報告》分析,目前全球核電的增長主要由中國大陸驅動,西方國家的核電裝置容量的成長翻正仍有待時日。

歐美核能供應鏈在經歷數十年的停滯後,面臨人才斷層與製造能力萎縮的挑戰。至於被視為終極能源的核融合,儘管有 AI 輔助加速材料模擬與電漿控制,但離商業化運轉仍有相當長路要走,業界流傳的「永遠還有三十年」魔咒但看未來發展。

綜觀 2025 年的能源局勢,雖然科技巨頭強勢進場,但在供應鏈重建、監管法規鬆綁以及先進技術商轉之間,全球核能產業仍處於「群龍無首」的過渡期。如何填補 AI 發展與綠能轉型之間的巨大電力缺口,將是未來十年最關鍵的挑戰。

(本文由《核能復興首部曲:AI 的盡頭是能源之群龍無首》經科技新報重新編輯,原文作者:王曉中|綠學院綠色帶路人)

(首圖來源:Gemini 生成)

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