DeepSeek、騰訊及港大研究人員攜手，CAD 生成框架提升 3D 設計

DeepSeek、騰訊、香港大學的研究人員合作，提出一種新的 AI 方法，以提升 3D 設計的精準度。

研究團隊提出名為 Pointer-CAD 的框架，是以 Qwen2.5 模型為基礎的電腦輔助設計（computer-aided design，CAD）生成框架，可協助設計師選取 3D 物件的邊緣或表面，進而提升 CAD 精準度與效率，而 CAD 是在工程、製造及建築領域被廣泛使用的工具。

根據近日發表在預印本資料庫 arXiv.org 的研究論文顯示，與現有技術相比，新方法能有效支援複雜幾何結構的生成，並將分割錯誤降低到極低的水準。

論文作者包括 DeepSeek 研究人員劉聞、騰訊研究人員趙子伯、香港大學教授馬毅等人，研究團隊已將新方法開源釋出，程式碼可在 GitHub 上取得。

CAD 的工作流程通常要從 2D 草圖開始，例如直線與圓形，之後再轉換為 3D 建模來操作。現有能生成 3D 物件的 AI 方法，要麼消耗過多 token，要麼不支援實體選取，因而限制複雜的編輯操作。Pointer-CAD 能有效支援複雜幾何結構的生成，將分割錯誤降至極低水準。

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