隱私傳訊軟體 Signal 的創辦人、知名隱私倡導者莫西‧馬林斯派克（Moxie Marlinspike）於本週宣布，他所創立的隱私導向人工智慧平台 Confer，將開始把其技術整合至 Meta 的 AI 系統中。這項合作旨在為 AI 對話提供更佳的隱私保護，解決生成式 AI 普及以來，使用者資料容易被 AI 廠商存取並用於模型訓練的隱憂。
全球使用者每天與聊天機器人交換數十億則訊息，但與 Signal 或 WhatsApp 的加密對話不同，目前的 AI 互動大多缺乏端對端加密（End-to-End Encryption，E2EE）。馬林斯派克在週二發表的部落格文章中警告，目前流向 AI 系統的資料幾乎毫無隱私可言，這些資訊可能被 AI 公司、員工、駭客、政府機構或因傳票要求而取得，最終難免落入不法之徒手中。
Confer 平台於今年初首次亮相，馬林斯派克表示將致力於整合 Confer 的隱私技術，使其成為 Meta AI 的基礎。他強調，Confer 將繼續獨立於 Meta 營運。這項合作的目標是讓使用者在享受 AI 強大功能的同時，也能擁有加密對話般的完整隱私。
Meta 旗下的 WhatsApp 負責人威爾‧卡斯卡特（Will Cathcart）於週三在 X 平台上對此合作表示支持，強調使用者在處理深度個人化或機密資訊時，必須擁有私密操作的能力。事實上，這並非馬林斯派克與 Meta 的首次合作；早在 2016 年，他就曾協助 WhatsApp 為超過 10 億使用者導入端對端加密。然而，過去 1 年 WhatsApp 內建的 Meta AI 聊天機器人並未受到同等程度的保護。
Incredibly excited about this. People use AI in ways that are deeply personal and require access to confidential information. It’s important that we build that technology in a way that gives people the power to do that privately. https://t.co/f2tonxAHLz
— Will Cathcart (@wcathcart) March 18, 2026
儘管 AI 加密技術的開發難度遠高於傳統數位傳訊，且 Confer 目前仍處於早期階段，但密碼學專家對此持樂觀態度。紐約大學研究員瑪洛里‧諾德爾（Mallory Knodel）指出，若 Meta AI 能採用此方案，將意味著 Meta 無法再利用這些對話資料進行訓練。
加密貨幣平台 Taurus 的資安長（Chief Security Officer）JP Aumasson 則認為，雖然 Confer 在架構文件與威脅模型上仍有完善空間，但馬林斯派克在隱私領域的深厚資歷使其成為目前最可靠的私密 AI 解決方案。
馬林斯派克強調，與 Meta 的合作提供了一個將全球最私密的 AI 對話技術與最強大的 AI 模型結合的契機。這項舉措若成功落實，將是私密 AI 推論技術（Inference）邁向大規模運用的重要里程碑。
（首圖來源：shutterstock）
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
