大規模模型訓練與 AIGC 應用不斷擴展,AI 資料中心對網路頻寬和低延遲的需求日益成長,從 100G 到 400G 與 800G 升級,不僅是速度的提升,更是建構高效穩定互連的基礎架構,以支援大規模平行運算基礎。
本篇文章將帶你了解 :AI叢集推動800G光模組大規模部署,中際旭創訂單持續湧入 Google 800G光模組供應商高度集中,中際旭創與新易盛築起高牆
AIGC 浪潮引爆頻寬需求,800G 光模組成資料中心標配,上游光元件供不應求 |
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作者
拓墣產研 |
發布日期
2026 年 03 月 24 日 7:00 |
分類
AI 人工智慧
, 光電科技
, 技術分析
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大規模模型訓練與 AIGC 應用不斷擴展,AI 資料中心對網路頻寬和低延遲的需求日益成長,從 100G 到 400G 與 800G 升級,不僅是速度的提升,更是建構高效穩定互連的基礎架構,以支援大規模平行運算基礎。
