隨著人工智慧技術深入日常生活,從腦力激盪到撰寫草稿,Gemini、ChatGPT 和 Llama 等聊天機器人已成為許多人的創意夥伴。然而,最新研究卻揭示一個令人擔憂的趨勢:這些 AI 系統的思維模式正趨於一致,這種「同質化」現象可能在無形中窄化人類的創意空間。
根據發表於《工程人工智慧應用》(Engineering Applications of Artificial Intelligence)期刊的一項研究,研究人員針對 20 多種不同的 AI 模型與 100 多位受試者進行標準創意測試。結果顯示,雖然單個 AI 的回答看似新穎且實用,但若將多個模型的輸出放在一起觀察,會發現它們在處理創意任務時,往往會落入相同的概念領域。相較之下,人類的反應則展現出更廣闊的多樣性與不可預測性。
研究指出,當面對相同的創意指令時,不同廠商開發的模型在結構與詞彙上的重疊率相當高。這主要是因為這些系統缺乏人類的生活經驗、意圖與個人背景,導致其創意發散程度受限。此外,研究也提到人類傾向於過度依賴 AI 的建議,而非延伸自己的思考,這種行為轉變可能進一步降低長期的創意多樣性。
儘管部分開發商試圖透過增加隨機性來提升多樣性,但研究顯示,單純增加隨機性往往會降低內容的連貫性,無法從根本上解決 AI 缺乏生活經驗與個人觀點的問題。
專家建議,在現階段,AI 應被視為創意的「起點」而非「終點」。使用者應利用 AI 激發初步方向,隨後必須加入個人的思考與延伸,否則在 AI 聊天機器人的大合唱中,人類的獨特聲音將逐漸被平庸的共識所淹沒。
(首圖來源:AI 生成)






