比利時布魯塞爾自由大學（Vrije Universiteit Brussel，VUB）資料分析實驗室最新研究，商用大型語言模型首次證明獨立產生原創數學證明。團隊指出，OpenAI ChatGPT-5.2 Thinking 成功解開一個數學問題，並催生名為「vibe proving」的新 AI 推理法。
研究聚焦 2024 年 Ran 與 Teng 提出的假設。研究員說明，假設是根據規律或反覆出現的結果提出但尚未證明的命題；一旦完成有效證明，就會成為定理。團隊表示，整個證明過程歷經七次與 ChatGPT 對話，以及四版逐步演化論證，AI 主要負責探索可能路徑與構建證明架構，人類負責檢查推理是否正確完整。
作者之一、VUB 資料分析實驗室博士後研究員 Brecht Verbeken 表示，他早就懷疑 ChatGPT 也許能協助證明尚未解決的數學問題，但結果仍令人意外，因系統推理證明時效率相當高。VUB 教授 Vincent Ginis 指出，有助反駁外界認為 AI 創造力只能是重新排列組合訓練資料的看法。
團隊將此法命名為「vibe proving」，意指語言模型可協助整理與探索複雜理論想法，並思考能否像「vibe coding」迅速成熟。儘管 ChatGPT-5.2 證明架構發揮關鍵作用，研究者也強調，人類驗證仍不可或缺，尤其補齊細節與最終確認邏輯。
VUB 教授 Andres Algaba 認為，將來證明候選假設的速度有望更快，但瓶頸就變成人類驗證，語言模型也能協助這步驟。預印論文已於 2 月 21 日刊登在 arXiv，標題為〈Early Evidence of Vibe-Proving with Consumer LLMs: A Case Study on Spectral Region Characterization with ChatGPT-5.2 (Thinking)〉。
- For the First Time, ChatGPT Has Solved an Unproven Math Problem in Geometry
- Early Evidence of Vibe-Proving with Consumer LLMs: A Case Study on Spectral Region Characterization with ChatGPT-5.2 (Thinking)
（首圖來源：Pixabay）
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