Anthropic Claude 平台推出 Managed Agents,是一項協助客戶建構 AI agent 的雲端服務,可將開發流程從數個月縮短到數週、甚至數天。
部署具生產力的 agent 不僅需要軟體團隊建構 agent 本身,還需要搭建大量框架。開發者必須配置容器(container),讓 agent 在容器中執行任務,且不會對既有系統造成風險。此外,他們必須設置執行容器的框架、觀測功能以及其他元件。
Managed Agents 將這類任務自動化,透過一套可組合的 API 進行存取。根據 Anthropic 說法,客戶的費用將依據 agent 使用 Claude 模型的用量,加上每小時 0.08 美元的 agent 執行費用加以計算。

▲ Managed Agents 架構。(Source:Anthropic)
開發者可透過提供自動化任務的描述在 Managed Agents 啟動專案,接著他們必須指定 agent 執行特定任務應使用的工具或第三方應用程式。此外,開發者還能定義網路安全規則,設下相關細節,例如是否能在未經使用者許可的情況下啟動特定工具。
Managed Agents 會為 agent 自動啟動一個隔離的容器,內含開發者預先指定的軟體元件。Anthropic 舉例,像是一家建構網頁設計 agent 的公司,可能會希望為其沙盒配備瀏覽器。
Managed Agents 在狀態管理方面也大幅實現自動化,即管理 agent 完成任務所需的資料,例如編碼助理可能會將來自公開網路的程式碼編寫建議,整合至提示回應中。狀態管理也包含比較敏感的資料,例如 agent 登入雲端工具所需的憑證。
工具編排則是 Claude Managed Agents 承諾簡化流程的另一部分,當 agent 收到提示,Managed Agents 會判定應使用手邊的哪種工具生成回應。此外,它具備的錯誤恢復機制,讓 agent 在工作因停機中斷後,可以從中斷處重新開始。
目前 Managed Agents 有 2 項功能處於研究預覽狀態:一是讓一個 agent 在處理複雜任務能啟動其他 agent,另一則是配置 Claude 自動最佳化回應品質。
Managed Agents 首批客戶包含多家知名公司,包含 Notion、樂天集團及 Asana。Anthropic 指出,已有數家客戶利用這項服務建構的 agent,將它們整合至產品當中。
▲ Notion 產品經理分享如何利用 Managed Agents 加以開發。
(首圖來源:Image by freepik)






