告別 Llama？Meta 推 Muse Spark 新模型，Meta AI 提升推理能力

Meta 超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）開發大型語言模型新系列的首款模型「Muse Spark」在 8 日正式亮相，為 Meta AI 提供支援。

過去 9 個月，MSL 從零開始重建整個 AI 技術堆疊，快速推進模型開發。Muse Spark 是全新 Muse 系列首款模型，也就是傳聞代號「Avocado」的模型，已經用於 Meta AI，包含 Meta AI App 與 meta.ai 網頁版，支援複雜推理與多模態任務，Meta 更透露下一代模型已在開發中。

Meta 刻意將 Muse Spark 設計成「輕巧快速」，仍具備處理科學、數學、健康等複雜問題的推理能力。此外，Muse Spark 將有「沉思模式」（contemplating mode），可協調多個並行處理的 agent，專為處理複雜的科學與推理查詢所設計。在內部測試中，Meta 發現它與其他進階推理模型如 Gemini Deep Think、GPT Pro 同樣具競爭力。

1/ today we’re releasing muse spark, the first model from MSL. nine months ago we rebuilt our ai stack from scratch. new infrastructure, new architecture, new data pipelines. muse spark is the result of that work, and now it powers meta ai. 🧵 pic.twitter.com/fThDXdsxwB

— Alexandr Wang (@alexandr_wang) April 8, 2026

▲ Alexandr Wang 領導的 MSL 推出首款模型 Muse Spark。

Muse Spark 邁向「個人超級智慧」願景關鍵一步，Meta 希望打造一個能在任何地點、為任何人處理重要事務的智慧助理。

Meta AI 有何變化？

Meta AI App 與 meta.ai 網頁版憑藉 Muse Spark 升級，並為使用者帶來全新介面。使用者可依任務切換不同模式，Meta AI 也能同時啟動多個 subagent 並行處理；比方說，規劃一趟離島旅行時，一個 subagent 負責比較綠島與蘭嶼，另一個規劃行程，還有一個找尋合適的潛水教學。subagent 同時運作下，為使用者快速提供完整回應。

Meta 為 Muse Spark 打造強大的多模態感知能力，讓 Meta AI 不僅能讀取文字，甚至「看見」並理解使用者所看到的內容。比方說，拍下超商裡的零食擺設，Meta AI 可辨識並排出蛋白質含量最高的選項，也能比較其他商品。當搭載 Muse Spark 的 Meta AI 導入 AI 眼鏡後，這種能力將能進一步提升。

多模態能力在健康方面也很重要，借助 Muse Spark，Meta AI 可提供更細緻的健康資訊，甚至解析照片與圖表。Meta 也與醫療團隊合作，提升模型在常見健康問題上的實用性。

現在，Meta AI 可協助使用者挑選穿搭、設計空間風格、選購禮物，「購物模式」會整合 Meta 平台上的創作者內容與品牌敘事，以提供個人化建議。

Meta AI App 與 meta.ai 網頁版將全面導入新升級的「即時」（Instant）、「思考」（Thinking）模式，目前已於美國率先推出。未來數週，這些新功能將擴展至 Instagram、Facebook、Messenger、WhatsApp、AI 眼鏡這些平台，以及更多國家。Meta 也將開放底層技術，透過 API 提供部分合作夥伴參與測試，並計劃未來開放部分模型版本。

值得一提的是，去年 Llama 4 模型推出後褒貶不一，Meta 最終承認它的表現不佳，Llama 系列發展戛然而止，是否有後繼產品不得而知。這也迫使 Meta 執行長 Mark Zuckerberg 在 2025 年夏季徹底改革 Meta 的 AI 事業，成立 MSL 並從新創 Scale AI 重金挖角 Alexandr Wang 帶領新團隊。