AI 醫療新突破，透過「語音分析」揪出早期喉癌

在一項最新研究中，科學家們發現人類的聲音中隱藏的模式可能成為早期癌症指標，特別是喉癌。根據 2021 年的數據，全球約有 110 萬人被診斷為喉癌，並且大約 10 萬人因此喪生。吸菸、酗酒和人類乳突病毒感染是主要的風險因素。早期檢測對於改善治療結果至關重要，但目前的診斷方法通常依賴於侵入性的鼻咽內視鏡和組織活檢，這可能導致診斷和治療的延遲。

新發表於《數位健康前沿》（Frontiers in Digital Health）於2025年6月25日的研究指出，微妙的聲音變化可以揭示聲帶的異常。這些「聲帶病變」可能是無害的，如結節或息肉，但也可能是早期喉癌的信號。研究團隊利用來自北美306名參與者的12,523段錄音，分析了音調、音高、音量和清晰度等特徵，並發現男性中無聲音障礙者、良性病變者和喉癌患者之間的和諧噪音比率和音高存在顯著差異。

該研究的主要作者、俄勒岡健康與科學大學（Oregon Health & Science University）臨床資訊學博士Phillip Jenkins表示，這些結果顯示，透過聲音分析來辨識癌症的早期警告信號，可能成為人工智慧的一個新應用。該團隊的研究成果表明，聲音做為生物標記的潛力，未來可能在臨床護理中發揮重要作用。

隨著這些初步結果的出現，下一步是將演算法應用於更大的數據集，並在臨床環境中評估其性能。Jenkins預測，隨著數據集的擴大和臨床驗證，類似的工具可能在未來幾年內進入試點測試階段。