沃爾瑪靠「開放系」AI 管家逆襲！亞馬遜 2.5 億用戶帝國出現裂縫

過去十年，亞馬遜憑著強大演算法與 Prime 會員生態圈，定義了現代電商的樣貌。然而，進入 AI Agent（AI 代理）時代，曾被外界強烈批評數位轉型緩慢的實體零售巨人沃爾瑪，卻以「開放系」降級打擊，在 AI 代理生態戰異軍突起。

封閉城堡的守門人 vs. 無處不在的連接者

亞馬遜的 AI 代理戰略核心是名為 Rufus 的 AI 購物助手，整合至 Amazon 購物 App，支援對話式購物，本質上是為了「最佳化搜尋意圖」，最早 2024 年美國和英國測試推出，2025 年擴大至全美用戶，並逐步升級功能。

到 2026 年初有超過 2.5 億用戶使用，月成長率達 49%。根據市場數據，與 Rufus 互動的消費者，轉化率比一般關鍵字搜尋高 60%。

然而，亞馬遜的痛點在於「封閉性」。Rufus 推薦邏輯高度導向平台內的商品，研究顯示推薦自有品牌（Amazon Basics）頻率遠高於市場。對亞馬遜來說，AI 代理是為了鞏固既有電商地位，將流量鎖在自己的生態系內。

相較之下，沃爾瑪採取截然不同路徑。2026 年初，沃爾瑪在全美零售聯盟（NRF）大會宣布與 Google 共同推動「通用商務協議」（Universal Commerce Protocol，UCP）。這是指標性轉捩點：沃爾瑪不再要求消費者必須進入 App 購物，而是讓 AI 代理 Sparky 能在任何場景──無論 Google 搜尋、ChatGPT 甚至車載系統──直接提供服務。

透過 UCP 協議，沃爾瑪將自己變成「可插拔的零售介面」。沃爾瑪 2 月公布 2026 財年（FY26）全年財報，第三方 AI 推薦的成交量，已占線上新增流量 20%。

▲ 沃爾瑪 AI 代理 Sparky。（Source：Walmart）

沃爾瑪的變現奇蹟：AI 代理如何驅動「熟客回購」？

零售業最成功的交易不是用戶「決定買」，而是用戶「不自覺買」。沃爾瑪正利用 AI 代理，將枯燥的補貨流程轉成精準的變現奇蹟。

1. 從「主動搜尋」轉向「意圖預測」

對於忙碌的中高階專業人士，購物往往是認知負擔。沃爾瑪的 AI 代理背後串接「Omnichannel Scale」數據中樞。沃爾瑪技術白皮書揭露，這套系統每週處理的數據點高達 500 億個，這是什麼概念？相當於全台灣 2,300 萬人，每人每天的一舉一動，都被這台超級大腦反覆運算超過 300 次。

但對沃爾瑪而言，大數據不再只是冷冰冰的存檔，而是「有溫度」的獲利武器。這 500 億個數據點，細碎到包含家庭主婦在德州門市購買鮮奶的頻率、週五傍晚的交通流量，甚至是該地區未來一週的降雨機率。透過這層極其細密的數位羅網，沃爾瑪的 AI 代理不再是被動等待指令的機器人，而是變身為「比你更懂你」的數位管家。

當 AI 偵測到某位熟客的洗衣精剩餘量低於 15%，不是推送廣告，而是預測性建模，最適當的時間點詢問：「需要幫您把常用品牌的洗衣精加入配送清單嗎？」這種「零阻力」的回購體驗，讓沃爾瑪「自動補貨計畫」（InHome Replenishment）用戶留存率比普通會員高 35%。