AI 算力狂飆背後代價浮現，資料中心搶電搶水引地方反彈

隨人工智慧帶動大型資料中心需求快速成長，這類基礎設施正從單純的算力投資議題，逐步演變為牽動電力、水資源與地方治理的新挑戰。美國緬因州州長 Janet Mills 近日否決一項原擬暫停新資料中心開發至 2027 年的法案，也凸顯各州在歡迎投資與控管資源壓力之間，正面臨新的政策拉鋸。

根據 Tom’s Hardware 報導，該法案原針對用電超過 20MW 的新資料中心設下暫停開發令，理由在於評估其對電網、水資源與空氣品質的衝擊。雖然 Mills 認同大型資料中心可能推升電價並帶來環境壓力，但仍主張應保留特定專案彈性，特別是已在 Jay 動工、投資規模達 5.5 億美元的資料中心案。

類似情況並非單一案例。維吉尼亞、德州與賓州近年都出現居民與地方政府對大型資料中心的疑慮，焦點不僅在用電，更延伸至土地利用、噪音，以及日益受關注的用水問題。

根據普渡大學研究，平均資料中心每日用水約 30 萬加侖；部分大型設施如 Google 位於愛荷華州的資料中心，2024 年每日耗水高達 270 萬加侖，相當於高級高爾夫球場的用水規模。喬治亞州考維塔郡一項規劃中的 170 億美元資料中心專案，更因每日可能需 900 萬加侖用水，引發居民反彈並促使地方政府暫停審議。

除了水資源壓力，用電需求快速攀升也加深外界對電價上漲的疑慮；若部分資料中心進一步採用 on-site 發電模式，則可能衍生空污與化石燃料依賴等問題，使資料中心擴張議題進一步與能源轉型綁定。

不過，高耗水問題也正促使冷卻技術轉型。業界近年加速導入 Direct-to-Chip（D2C）液冷技術，透過將冷卻液直接導入晶片或冷板散熱，相較高度依賴蒸發式冷卻塔的傳統氣冷架構，可望降低整體用水需求。

目前，資料中心擴建速度持續加快，但地方居民反彈、電力與水資源承載能力，以及環境衝擊疑慮，也可能使開發節奏面臨更多限制。儘管資料中心被視為支撐 AI 發展的關鍵基礎設施，但隨算力需求不斷擴張，如何在技術發展、資源效率與環境承載之間取得平衡，正成為未來產業與政策必須共同面對的重要課題。